本文探讨了SQL查询中的两种常见操作：模糊查询和区域查询。模糊查询中，%用于匹配任意字符，_匹配单个字符，[]定义字符范围，[^]则匹配不在范围内字符。区域查询中，使用IN、NOT IN、BETWEEN进行条件筛选，其中BETWEEN的效率通常高于比较运算符。此外，介绍了TOP和PERCENT关键字用于获取前n条记录或百分比数据。这些技巧对于提高SQL查询效率至关重要。
记录下sql的知识，基础的不写了，写得有点乱，DDDD
查询
1、模糊查询
2、区域查询
模糊查询
like + '% / _ '
% : 匹配任意类型和长度——效率不高
like 'admi%'
_ ： 匹配单个字符
[] : 匹配[]内的范围，如 like 'ad[mnd]in' 或者 like[ad[m-p]in]
[^] : 匹配不在[]内的范围，如 like 'ad[^mnd]in' 或者 like[^ad[m-p]in]
区域查询
1、select from where 比较运算符 /in ()/not in /like ()
--子查询
select * from A where id in(
select id from b
)
--between 20 and 30 的效率比a>=20 and a<=30 的效率要高
2、前面多少条、百分比
select top 100 * from UserInfos
select top 100 percent * from UserInfos
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