本文介绍了一个使用Python实现的斐波那契数列查找算法，通过不断更新两个变量f0和f1的值来逼近输入数据a，最终找到离a最近的斐波那契数。该算法首先初始化f0为0，f1为1，然后在while循环中更新这两个变量，直到f1大于或等于输入的a为止。最后，通过比较a与f0和f1的差值，确定距离a最近的斐波那契数。
题目：
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代码：a = eval(input(""))
f0=0
f1=1
while a>f1:
t=f0
f0=f1
f1=f1+t //这三行不断增加f0.f1的值，从而达到fib数列的标准，当达到上面判断的标准是结束赋值，从而找到了输入的数据a两边的fib数。
step=min(abs(a-f1),abs(a-f0))//最后计算出往那一边走最小并输出
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