跟小白学Python数据分析——绘制折线图-优快云博客

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本文介绍了如何使用PyEcharts v1.x版本在Python中绘制折线图，包括单系列和多系列折线图的绘制方法。文中还提供了安装PyEcharts的步骤和相关模块的导入。读者可以通过实例学习并跟随文章进行实践。

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本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制折线图。

注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。

绘制的折线图效果是这样的：

没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

# 请安装1.7.1版pyecharts模块，不要安装最新的版本，不兼容
pip install pyecharts==1.7.1

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

#导入需要使用的模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

数据输入：

x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

接下来就可以绘制折线图了：

l=(
   #创建折线图对象
    Line() 
    #设置X轴数据系列
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    #设置Y轴数据系列
    .add_yaxis(
        #系列名称，如果为空则不显示
        series_name="",
        #设置Y轴数据
        y_axis=y_data,
        #标记的样式，'emptyCircle','circle','rect','roundRect','triangle','diamond','pin','arrow','none'
        symbol="emptyCircle",
        #是否显示标记
        is_symbol_show=True,
        #是否显示数据标签
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        #设置折线颜色
        color='#FF1493'
    )  
    .set_global_opts(
        #设置X轴数据类型为分类数据
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            #设置Y轴数据类型为数值数据
            typ