力扣:数组篇

本文介绍了数组的基础概念,包括数组下标、内存分配与删除策略,以及二分查找算法的实现。还探讨了如何用双指针法处理移除元素问题,并通过实例演示了有序数组平方和螺旋矩阵II的生成方法。

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1、数组理论基础

数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。

需要两点注意的是

  • 数组下标都是从0开始的。
  • 数组内存空间的地址是连续的

因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就难免要移动其他元素的地址。

数组的元素是不能删的,只能覆盖。

二维数组在内存的空间地址是连续的么?

不同编程语言的内存管理是不一样的,以C++为例,在C++中二维数组是连续分布的。

2、二分查找

二分法的前提条件

  • 有序数组
  • 数组中无重复元素

二分法的两种写法

(1)定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]。

  • while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
  • if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1

(2)定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) 。

  • while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
  • if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]

3、移除元素

数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。

双指针法(快慢指针法): 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。

定义快慢指针

  • 快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
  • 慢指针:指向更新 新数组下标的位置

很多同学这道题目做的很懵,就是不理解 快慢指针究竟都是什么含义,所以一定要明确含义,后面的思路就更容易理解了。

4、有序数组的平方

数组是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。

那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。

此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。

定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。

如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[j] * A[j]; 。

如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[i] * A[i]; 。

感悟:

  • 拿到数组,先找数值分布是否有规律,如果有规律,可以先从规律下手;
  • 如果返回的数组大小是已知的,可以先定义并初始化好,后面修改里面的值就行。

5、螺旋矩阵 II

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        number = n
        loop = n//2
        start_x, start_y = 0, 0 # 当前所在的行与列
        now = 0
        result = [[0]*n for _ in range(0,n)]
        i,j = 0,0 # 行列中的前进脚步
        flag = 1
        while(now < loop):
            while(j-now < n-1): # ➡
                result[start_x][j] = flag
                j += 1
                flag += 1
            start_y = j
            
            while(i-now < n-1): # ⬇
                result[i][start_y] = flag
                i += 1
                flag += 1
            start_x = i

            while(j > now): # ⬅
                result[start_x][j] = flag
                j -= 1
                flag += 1
            start_y = j

            while(i > now): # ⬆
                result[i][start_y] = flag
                i -= 1
                flag += 1

            now += 1
            start_x, start_y = now, now
            i, j = now, now
            n = n-2

        if number%2 == 1:
            result[loop][loop] = number*number
        
        return result

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