Python数据分析基础-csv

最新推荐文章于 2024-08-19 14:47:08 发布

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#数据分析 #python #csv

这篇笔记详细介绍了如何使用Python的pandas库和csv模块进行数据分析，包括筛选特定行、选取列、处理多余数据、读取多个CSV文件及计算文件中的统计指标等操作。

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本笔记着重于记录一些方法，分别基于Python，pandas，以及Python自带模块csv

基于Python，不使用csv模块

pass

pandas

import pandas as pd
import sys
input_file=sys.argv[1]
output_file=sys.argv[2]
data_frame=pd.read_csv(input_file)#读取csv文件
print(data_frame)
data_frame.to_csv(output_file,index=False)#输出csv文件内容

当数据出现错误，有多余的数据使用’,'分隔采用python内置模块csv模块进行处理

基于Python，使用csv模块

#!/usr/bin/env python3
import csv
import sys

input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]

with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file:
	with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file:
		#使用了csv中的reader，writer方法
		filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',')
		filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',')
		for row_list in filereader:
			filewriter.writerow(row_list)