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美妙人生的关键在于你能迷上什么东西,投入全部身心钻研,只问耕耘不问收获。
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TensorFlow2.0入门2-3 猫狗分类实战之迁移学习
inception网络简介 读入数据与预训练模型 import os from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras import Model # !wget --no-check-certificate \ # https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/inceptio...原创 2020-03-31 17:37:18 · 2220 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow2.0入门2-2 猫狗分类实战之数据增强与dropout
目录猫狗分类实战之数据增强与dropout原始方式训练数据绘制精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强与dropout训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试 猫狗分类实战之数据增强与dropout 详细的代码注释以及数据下载见上一篇文章。 这次我们都使用了100次epoch,所以等待时间比较久(我的电脑一个就要跑一个小时)。所以我已经把训练好的...原创 2020-03-31 17:24:37 · 1368 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow2.0入门1-3 人马分类-利用ImageDataGenerator自动打标签
目录人和马的分类及可视化隐藏层数据处理下载数据集解压数据集确定路径打印数据名获取每种数据的数量数据集可视化引入头文件绘图设计训练模型引入头文件设计模型打印模型相关信息 人和马的分类及可视化隐藏层 数据处理 下载数据集 注意路径要写的是绝对地址,而且需要事先安装wget。 !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.co...原创 2020-03-27 18:01:28 · 2229 阅读 · 4 评论 -
TensorFlow2.0入门1-2 卷积神经网络进行手写字分类并可视化隐藏层
目录卷积神经网络进行手写字分类并进行可视化简单的卷积神经网络的使用进行卷积层池化层可视化 卷积神经网络进行手写字分类并进行可视化 内容总结自吴恩达TensorFlow2.0的课程 简单的卷积神经网络的使用 我们使用的数据集还是之前的mnist数据集。 import tensorflow as tf %matplotlib inline print(tf.__version__) # 加载数据集 m...原创 2020-03-26 21:28:22 · 894 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow2.0入门1-1 简单的手写字分类
这里写目录标题TensorFlow2.0入门1-1 简单的衣物分类导入数据:读取数据集展示数据集对数据进行标准化处理设计我们的模型进行模型训练进行模型评估 TensorFlow2.0入门1-1 简单的衣物分类 内容总结自吴恩达TensorFlow2.0的课程 导入数据: import tensorflow as tf print(tf.__version__) %matplotlib inline...原创 2020-03-26 18:21:58 · 437 阅读 · 0 评论