大数据之Hbase（心得）

1. 什么是HBase
   （1）HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。
   （2）HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩（可扩展）的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
   （3）HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。

2. Hbase的特点：
   HBase特点
   1）海量存储
   HBase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与HBase的极易扩展性息息相关。正式因为HBase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。
   2）列式存储
   这里的列式存储其实说的是列族存储，HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。
   3）极易扩展
   HBase的扩展性主要体现在两个方面，一个是基于上层处理能力（RegionServer）的扩展，一个是基于存储的扩展（HDFS）。
   通过横向添加RegionSever的机器，进行水平扩展，提升HBase上层的处理能力，提升Hbsae服务更多Region的能力。
   备注：RegionServer的作用是管理region、承接业务的访问，这个后面会详细的介绍通过横向添加Datanode的机器，进行存储层扩容，提升HBase的数据存储能力和提升后端存储的读写能力。
   4）高并发
   由于目前大部分使用HBase的架构，都是采用的廉价PC，因此单个IO的延迟其实并不小，一般在几十到上