DLUT_yan的博客

只描述代码每个函数的含义，具体含义参考代码解析。一. core.common.py代码理解yolov3具体的骨干网络模型参考其中DBL由convolutional函数表示res由residual_block表示concat由route表示，但是代码中实际上没有使用route函数，而是直接使用concat上采样由upsample表示。1. convolutional函数：函数表示darknet最基本的卷积过程：包括：卷积+BN/偏置+非线性卷积+BN/偏置+非线性卷积+BN/偏置+非线.

参考:主要参考博客辅助参考博客评价参考博客环境：本人电脑ubuntu系统，2080ti，cuda10.0，cudnn7.6，python3.6最开始电脑的cuda是9.0，cudnn7.6，参考博客：主要参考博客的时候在测试预训练好的模型的时候发生错误：cuDNN status Error in: file: ./src/convolutional_kernels.cu : () : line: 544 :这个博客的作者也是cuda9.0没有遇到我的错误，但是作者的电脑是1080ti的，我自己

python包中的__init__.py文件的作用：参考博客实际上是为了精简导入路径。

代码参考训练自己的数据集参考一 搭建环境我自己电脑的环境是cuda9.0和与之相匹配的cudnn7.6.5Anaconda环境是:python3.6以及tensorflow1.12.0按照上面的链接下载代码:附上自己下载代码的位置/home/dlut/网络/tensorflow-yolov3-master来到自己下载的代码位置:cd tensorflow-yolov3-master...

重点！首先说一下具体的代码能运行成功所需要的条件：cuda9.0与cuda9.0相匹配的cudnnpytorch0.4.0版本然后就是自己遇到的一系列问题了：首先我是想在自己原来的cuda10.0和cudnn下运行的，但是出现了很多问题，尤其是在编译DCNv2的时候，于是我参考了这篇博客，发现问题并没有解决，主要问题是想要和cuda10.0匹配，那么pytorch就不能是0.4.1版...

一、获取代码代码二、根据你的显卡更改下对应的计算单元。在tf-faster-rcnn/lib/setup.py的第130行，2080ti对应的是sm_75。查看显卡计算能力三、编译Cython仍然在lib路径下，编译Cython模块(确保你已经安装了easydict，如果没有，conda install easydict )：缺什么库，就conda install安装什么库。Cyth...

运行的项目代码：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow1.下载yolov3的权重：点击项目代码中的here进行下载，放在：data/darknet_weights文件夹下面2.运行convert_weight.py脚本文件发现data/darknet_weights文件夹下面多出来了三个文件夹3.在终端中运行测试，我是通过pycha...

yolov3项目完整的代码_tensorflow版本YunYang1994关于损失函数的理解可以先参考：这篇博客但是一直有一种没有搞懂一个问题，yolov3输出三个分支13；26；52；每一个分支都会有自己格式的格子，那么到底哪个anchor负责哪个目标呢？也就是哪个分支网格anchor负责去检测哪个目标？根据代码我的理解是：假设一个图中有一个目标（比较容易理解），这个被分割成三种格子的...

yolov3项目完整的代码_tensorflow版本一 分析yolov3的测试部分首先看一下整体的测试代码：Image_demo.py写了一些注释：import cv2import numpy as npimport core.utils as utilsimport tensorflow as tffrom PIL import Image###############——...

目标检测,通常有两种格式的数据集voc格式和coco格式.voc比较容易理解,一张图片对应一个xml文件,对于目标检测主要考虑 : 每个xml文件中有图片的名字 , 图片的大小 , 以及图片的目标名称和坐标.coco格式的数据集比较难理解 , 对于目标检测主要考虑 : images字段是一个字典 , 字典中主要有file_name , 图片的宽高 , 还有一个id , 每张图片对应不同的id...

一般情况下，我们VOC格式的数据集，存放在三个文件中：Annotation；ImageSets；以及JPEGImages。其中Annotation存放所有的xml文件；ImageSets中有一个Main，Main中有train.txt；val.txt；test.txt以及trainval.txtJPEGImages存放所有的图片但是如果转为coco数据集格式，需要我们首先将Annota...

有时候想判断自己数据集标注的是否准确，那么可以根据xml文件中的坐标和图片信息，在图片上把目标框出来，另存到另一个文件夹中。由于数据集一般是很多图片，所以我选择了批量处理的方式进行标注。# -*- coding: utf-8 -*-#批量处理img和xml文件，根据xml文件中的坐标把img中的目标标记出来，并保存到指定文件夹，方便自己查看目标标记的是否准确。import xml.etree...

对于一些高分辨率的图片，需要分块处理。但有时我们的数据集已经在原图上标注好了，再分块处理可能面临重新标注分块后的图片，这样是很麻烦的，所以提供代码：不需要重新标记分块后的图片，只需要对原数据集进行处理就可以得到，分块后的图片，以及含有目标的块图片的xml文件（VOC格式数据集）。但是注意：这个xml文件没有图片的Size信息。#把图片切块并且得到xml文件import torchimport...

# -*- coding: utf-8 -*-#批量处理img和xml文件，根据xml文件中的坐标把img中的目标标记出来，并保存到指定文件夹，方便自己查看目标标记的是否准确。import xml.etree.ElementTree as ETimport os, cv2from tqdm import tqdmannota_dir = '/home/dlut/网络/make_da...

#把所有的xml文件分类为：val train test trainval#比例是：6:2:2import osimport randomtrainval_percent = 0.8train_percent = 0.6xmlfilepath = '/home/dlut/网络/make_database/VOCdevkit/VOC2018/Annotations' #Annotati...

目的：某一个文件下存放的是各种各样所有的图片，希望把这些图片进行分类。比如：将图片名字中含有绝缘子自爆的图片放在绝缘子自爆的文件夹下。将图片名字中含有树枝的图片放在树枝的文件夹下。一、将含有某一个特定字符串的图片的完整名字存放在一个.txt文本下"""打开图片文件夹，获取文件夹中图片的名字，如果图片名字中包含某个字符串，把这个图片的完整名字存在一个.txt文本中参考：https://bl...

.txt文本中存的是图片的数字名字：全部图片的文件夹：代码部分：##########################某一个txt文本中的数字存的是图片的名字，要把这些名字的图片保存到另一个文件夹中########################from PIL import Imagef3 = open("/home/dlut/网络/YOLOv3_TensorFlow-JYZ_6/i...