DLUT_yan的博客

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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)batch_size = 100n_batch = mnist.train.num_examples // ...

在b站上看视频学习tensorflow基本知识，同时记录一下~由于课程第一节讲的是环境搭建，那部分自己完成了，没有听课，所以就从（二）开始吧视频内容：05-1；05-2；05-3主要内容：使用Tensorboard进行结构可视化代码链接参考：github，由于所有的代码都是在Jupyter Notebook中进行编写以及运行，所有代码编写过程中有很多次运行，查看输出结果。代码格式是...

在b站上看视频学习tensorflow基本知识，同时记录一下~由于课程第一节讲的是环境搭建，那部分自己完成了，没有听课，所以就从（二）开始吧视频内容：04-1；04-2；04-3；04-4主要内容：交叉熵(cross-entropy)，过拟合，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。代码链接参考：github，由于所有的代码都是在Jupyter Notebook中进...

在b站上看视频学习tensorflow基本知识，同时记录一下~视频内容：03-1；03-2；03-3主要内容：Tensorflow非线性回归以及分类的简单使用，softmax介绍。代码链接参考：github，由于所有的代码都是在Jupyter Notebook中进行编写以及运行，所有代码编写过程中有很多次运行，查看输出结果。代码格式是.ipynb格式，查看代码方法：已经安装好了Ana...

在b站上看视频学习tensorflow基本知识，同时记录一下~由于课程第一节讲的是环境搭建，那部分自己完成了，没有听课，所以就从（二）开始吧视频内容：02-1；02-2；02-3；02-4主要内容：Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。代码链接参考：github，由于所有的代码...

对于tensorflow的张量有了基本的了解以后，发现张量还经常涉及到axis，所以总结了自己对于axis的理解。总而言之，就一句话：设axis=i，则numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作。但是这句话怎么理解？下面分析一下自己对这句话的理解。二维张量假设一个向量表示为：data =[ [a00, a01],[a10,a11] ]，所以axis=0时，沿着第0个下标变化的方向进行...

tensorflow维度理解：各种例子理解各种shape理解tensorflow 张量维度一维张量tf.constant([1.0 , 2.0 , 3.0])表示：生成一个一维张量（向量），shape是1行3列二维张量x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])x实际上就是：[ [ 1. 2. 3.]...

原项目地址： https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow但是这个项目中测试部分，只能处理一张图片，并不能批量处理一批图片。个人对代码修改一下，可以批量处理某一个文件夹下的所有图片。首先，需要将要测试的图片保存到一个指定的文件夹中，我保存到了./test_picture_myself文件下。.txt文本中的数字存的是图片的名字，要把包含这些名...

tensorflow架构理解tensorflow维度理解

前提：ubuntu16.04cuda10.0+cudnnanacondaanaconda下已经创建了一个环境是：python3.7+tensorflow安装：打开终端输入：conda install tensorboard这就安装成功了！补充：我看网上好多使用pip3 install tensorboard安装的，我也试了这种方法，但是出现了问题，可能是因为自己这个环境下没...

运行代码时出现cuda out of memory吧啦吧啦的错误，搜索发现是显卡内存不足，需要释放。首先查看显卡状态：nvidia-smi然后看一下PID那一列，小的那一部分应该是显示屏的显卡，大的那一部分应该是以前运行神经网络所占用的内存，只释放大的那一部分kill -9 PIDPID:换成大的那一部分的数字然后回车 就成功将内存释放了！在运行代码就不会出错了~...