时间复杂度

1、时间复杂度

• 时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个式子
• 一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢
• 常见的时间复杂度：O(1)<O(logn)<O(n)<O(n的平方)<O(n的平方logn)<O(n的三次方)
• 复杂问题的事件复杂度：O(n!) O(2的n次方) O(n的n次方)
  O(1)表示执行一次
  快速片段算法的时间复杂度：
• 确定问题规模n
• 循环减半过程：logn
• k层关于n的循环：n的k次
  复杂情况：根据算法直行过程判断

2、空间复杂度

• 空间复杂度：用来评估算法内存占用大小的式子
• 空间复杂度的表示方式与时间复杂度完全一样。算法使用了几个变量：O(1)；算法使用了长度为n的一维列表：O(n)；算法使用了m行n列的二维列表：O(mn)
• “空间换时间”