Redis缓存一致性

一、 缓存一致性

• Redis中数据和数和库数据不一致

1. 更新策略

	内存淘汰	超时剔除	主动更新
说明	不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存	利用缓存数据TTL, 到期后自动删除缓存，下次查询时更新缓存	修改数据库时，更新缓存
一致性	差	一般	好
维护成本	无	低	高

2. 主动更新

方案一：企业更常用方案
方案二：外部集成服务，不可控
方案三：如果Redis宕机，则可能出现数据丢失

二、主动更新

1. 更新方式

- 更新缓存：  每次更新数据库都会更新缓存，无效写操作比较多
- 删除缓存：  更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存

2. 原子性

- 单体系统，将缓存与数据库操作放在同一个事务中
- 分布式系统，利用TCC分布式事务方案

3. 更新顺序

3.1 先删缓存，再操作数据库

• 会因为网络问题导致数据库的不一致性
  

3.2 先操作数据库，再删除缓存

• 一般比较安全，可以作为更优解

# 异常情况发生的条件
1. 缓存刚好失效
2. 在写缓存的时候，其他线程对数据进行了修改（但是写缓存速度一般比较快）

# 万一发生异常
《线程1在写数据的时候，加上过期时间》