我有两个dataframe:
A : 从本地csv读取
B:用request 向api 请求
我需要在得到这两个dataframe后合并成一个,然后再做成api提供出去。
我看了很多教程,认为flaskrestful api 可能比较合适,但尝试了不成功,数据不会刷新。
请问有没有什么好的办法处理上述需求?
api是不停更新的,不是一次性,所以合并出来的新dataframe的数据也是要同步更新的,网上很多教程都只是一次性,无法解决以上需求。
本文探讨了如何将两个不同的数据集——一个来自本地CSV文件,另一个通过API获取——进行实时合并,并通过Flask RESTful API对外提供服务。面对数据的持续更新需求,文章寻求一种能够实现数据动态刷新的有效方案。
我有两个dataframe:
A : 从本地csv读取
B:用request 向api 请求
我需要在得到这两个dataframe后合并成一个,然后再做成api提供出去。
我看了很多教程,认为flaskrestful api 可能比较合适,但尝试了不成功,数据不会刷新。
请问有没有什么好的办法处理上述需求?
api是不停更新的,不是一次性,所以合并出来的新dataframe的数据也是要同步更新的,网上很多教程都只是一次性,无法解决以上需求。
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