易忘知识小结

博客介绍了多线程和字节流、字符流相关知识。多线程涉及进程、线程、并发、并行等概念,以及单核和多核执行情况。字节流和字符流方面,阐述了二者区别,如处理单元、适用场景等,还说明了它们之间通过特定类关联。

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多线程

进程:运行的程序
线程:执行程序的一个任务

并发:同时进行
并行:在同一个时间段内进行,不是同时。

多线程:同时执行多个线程。
单核:一个时间点执行一个事件
多核:一个时间点执行多个事件。

字节流和字符流

在这里插入图片描述
字节流:inputstrem outputstream 直接操纵文件,即使不关闭流也写入数据。
字符流:writer reader 一个字符占两个字节 会先缓存数据,不关闭流无法写入文件。

字符流处理的单元为2个字节的Unicode字符,操作字符、字符数组或字符串,
字节流处理单元为1个字节,操作字节和字节数组。
所以字符流是由Java虚拟机将字节转化为2个字节的Unicode字符为单位的字符而成的,
所以它对多国语言支持性比较好!
如果是音频文件、图片、歌曲,就用字节流好点,
如果是关系到中文(文本)的,用字符流好点

所有文件的储存是都是字节(byte)的储存,在磁盘上保留的并不是文件的字符而是先把字符编码成字节,再储存这些字节到磁盘。在读取文件(特别是文本文件)时,也是一个字节一个字节地读取以形成字节序列
字节流可用于任何类型的对象,包括二进制对象,而字符流只能处理字符或者字符串;
字节流提供了处理任何类型的IO操作的功能,但它不能直接处理Unicode字符,而字符流就可以
字节流是最基本的,所有的InputStrem和OutputStream的子类都是,主要用在处理二进制数据,它是按字节来处理的
但实际中很多的数据是文本,
又提出了字符流的概念,
它是按虚拟机的encode来处理,也就是要进行字符集的转化
这两个之间通过 InputStreamReader,OutputStreamWriter来关联,
实际上是通过byte[]和String来关联

 针对第一点,

  我们知道,如果一个程序频繁对一个资源进行IO操作,效率会非常低。此时,通过缓冲区,先把需要操作的数据暂时放入内存中,
  以后直接从内存中读取数据,则可以避免多次的IO操作,提高效率

  针对第二点,

  真正存储和传输数据时都是以字节为单位的,字符只是存在与内存当中的,所以,字节流适用范围更为宽广
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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