sencha touch 点击一个按钮在界面出现侧边栏menu组件

本文介绍如何在Sencha Touch中通过点击按钮触发界面右侧边栏Menu组件的显示与隐藏,包括Menu组件的创建、属性设置及事件处理。具体展示了不同权限下Menu组件的差异化配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

sencha touch 点击一个按钮在界面出现侧边栏menu组件

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					after_More_and_more : function(){
							if(a == 0){
								if(permissions === '维保人员'){
									var menu = Ext.create('Ext.Menu',{
							    		 items: [{
							    			xtype: 'button',
							                text: '保存',
							                id : 'after_btn_save',
							                handler: function() {
							                    Ext.Viewport.hideMenu('right');
							                    a=0;
							                }
							            }, {
							            	xtype: 'button',
							                text: '提交',
							                id : 'after_btn_submit',
							                handler: function() {
							                    Ext.Viewport.hideMenu('right');
							                    a=0;
							                }
							            }],
							    	}); 
								}else{
									var menu = Ext.create('Ext.Menu',{
							    		 items: [{
							    			xtype: 'button',
							                text: '保存',
							                id : 'after_btn_save',
							                handler: function() {
							                    Ext.Viewport.hideMenu('right');
							                    a=0;
							                }
							            }, {
							            	xtype: 'button',
							                text: '提交',
							                id : 'after_btn_submit',
							                handler: function() {
							                    Ext.Viewport.hideMenu('right');
							                    a=0;
							                }
							            }, {
							                xtype: 'button',
							                text: '批准',
							                id : 'after_btn_approval',
							                handler: function() {
							                    Ext.Viewport.hideMenu('right');
							                    a=0;
							                }
							            },{
							            	xtype : 'button',
							            	text : '驳回',
							            	id : 'after_btn_rejected',
							            	handler : function(){
							            		Ext.Viewport.hideMenu('right');
							            		a=0;
							            	}
							            }],
							    	});
								}	
						    	Ext.Viewport.setMenu(menu,{
						    		side : 'right',
						    		cover : false,
						    	});
						    	Ext.Viewport.showMenu('right');
						    	Ext.getCmp('ladder_task_view').element.on({
							          tap : function() {
							        	  Ext.Viewport.hideMenu('right');
							        	  a = 0 ;
							          },
							     });
						    	return ;
							}
					},

这个是在界面的右边拓展,所以是right,showMenu函数是打开Menu组件,然后hideMenu函数是关闭Menu组件,setMenu是设置一些属性。

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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