python-opencv 学习记录(一) 将视频提取为图片并保存

本文介绍如何使用Python结合OpenCV库从视频文件中提取并保存图片。通过具体代码实例,演示了视频帧的读取、帧率及尺寸获取过程,以及如何将指定帧保存为高质量图片。

*python-opencv*   将视频提取为图片并保存

  在进行图像处理时,获取通常需要从视频中获取图像,利用python-opencv 可以轻松的将视频提取为图片。
  编程环境:win7 +python3.6+opencv4.0

  代码如下:

#####将视频分解为图片

import cv2 as cv

cap =cv.VideoCapture("E:/fenjie/1.mp4")
isOpened = cap.isOpened()  ##判断视频是否打开
print(isOpened)
fps = cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)  ##获取帧率
width = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))   ###获取宽度
height = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))   ###获取高度
print(fps,width,height)
i=0
while isOpened :
    if i ==10:   ###只保存前十张
        break
    else:
        i= i+1
    (flag,frame)=cap.read()
    fileName = "image"+str(i)+".jpg"
    print(fileName)
    if flag == True :
        cv.imwrite("E:/fenjie/image"+str(i)+".jpg",frame,[cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY,100])  ##命名 图片 图片质量
print("end!")

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