统计学习李航代码

最新推荐文章于 2022-07-04 20:38:45 发布
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《统计学习方法》-李航、《机器学习-西瓜书》-周志华总结+Python代码连载（三）--贝叶斯分类器（Bayes）
qq_28821995的博客
07-22 589
一、贝叶斯概论 假设有N种可能的类别标记，即,是将一个真实的的样本误分类成所产生的损失。在后验概率的基础上可得到将样本x分类成的期望损失（条件风险）: 需要寻找到一个准则，使得所有样本对每个分类产生的条件风险最小，显然，对每个样本x能最小化条件风险即可，因此就有贝叶斯判定准则（Bayes decision rule）:为最小化总体条件风险，只需要在每个样本上选择能使条件风险最小，即,此时则...
李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码
詹sir的博客
07-04 832
决策树算法可以应用于分类问题与回归问题，李航的书中主要讲解的是分类树，构建决策树分为三个过程，分别是特征选择、决策树生成、决策树剪枝以及CART算法。
李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客
11-08
李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。
李航《统计学习方法》的代码实现
11-03
李航老师的《统计学习方法》的代码实现，李航老师的《统计学习方法》的代码实现。
李航-统计学习方法-代码及课件
11-23
李航-统计学习方法-代码及课件，包含《统计学习方法》清华大学出版社的课件和代码。
李航《统计学习方法》感知机代码
m0_45388819的博客
02-08 568
李航《统计学习方法》感知机代码 import numpy as np import time def loadData(filename): ''' 加载minist 训练集数量：60000 测试集数量：10000 ''' print('start to read data') #存放数据及标记的list dataArr = [] labelArr= [] #打开文件,只读形式打开 fr = open(filename
《统计学习方法-李航》200页PDF手推公式细节讲解，包含详细的目录以及R语言代码实现，可结合
最新发布
09-22
《统计学习方法-李航》是一本专注于统计学习领域的专业书籍，由李航所著。此书被广泛应用于机器学习、数据挖掘、模式识别等多个领域，是学习统计学习理论与方法的重要参考资料。华为杯则是指与华为公司相关的一系列...
统计学习方法_代码：手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
02-16
具体会追求下面这样的代码，学习者可以照着公式看程序，让代码有据可查。 如果时间充沛的话，可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧：。 注：其中Mnist数据集已转换为csv格式，由于体积为107M超过限制，...
李航-统计学习方法配套源代码，已跑通
12-24
不懂的可以问我
李航——决策树代码
weixin_30569033的博客
05-16 181
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 15 15:28:42 2018 @author: baochen """ from math import log import numpy import operator def CalEnt(database): LabelNumber = len(databa...
推荐-代码-李航老师-《统计学习方法》第二版
u013945599的博客
07-04 817
推荐李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现网站： （1）https://github.com/fengdu78/lihang-code （2）https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm （3）https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code （4）https://github.com/SmirkCao/Lihang ...
李航统计学习代码实现(1)——统计学习方法概论
weixin_44755413的博客
03-15 445
统计学习方法概论 1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。 2．统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲挈领的作用。 3．本书主要讨论监督学习，监督学习可以概括如下：从给定有限的训练数据出发， 假设数据是独立同分布的，而且假设模型属于某个假设空间，应用某一评价准则，从...
机器学习：李航-统计学习方法-代码实现
lingxw的博客
07-04 2455
《统计学习方法》这本书，附件里并没有代码实现，于是许多研究者复现了里面算法的代码，并放在github里分享，这里介绍几个比较热门的《统计学习方法》代码实现的项目
（转载）李航博士的统计学习方法的python代码实现及资料下载
Jeffersonely的博客
12-17 717
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本站根据网上资料用Python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件下载。 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除...
首发：李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现（Github标星过万！）
湾区人工智能
08-28 506
李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。（黄海广）李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴...
李航博士-统计学习方法-SVM-python实现
https://github.com/shaofengzeng/
11-28 1604
下面的代码是根据李航博士《统计学习方法》一书写的SVM的实现。还有些问题，贴出来大家给些建议。
李航老师《统计学习方法》及相关资源（代码、课件）的汇总及下载
热门推荐
一路向北的博客
11-16 2万+
编辑 | Will 出品 | 字节AI 李航：毕业于日本京都大学电气电子工程系，日本东京大学获得计算机科学博士学位。1990年至2001年就职于日本NEC 公司中央研究所，任研究员，2001年至2012年就职于微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员。2012年至2017年就职于华为技术有限公司诺亚方舟实验室，任首席科学家、主任。现任字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，北京大学、南京大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰出科学家，CCF 高级会员。研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机...
李航统计学习方法课程配套代码实现
文件名为“统计学习方法-代码”，这个名称清晰地表明了文件中包含的代码内容是围绕统计学习方法展开的。由于没有具体的代码文件列表，我们可以推断该文件应包含上述描述中提到的统计学习方法的Jupyter Notebook代码...
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