python多线程中Lock()与RLock()锁的用法与区别

本文详细解析Python中Lock和RLock的使用方法与区别,包括acquire与release的配对使用,以及如何避免死锁和资源争用,适合Python多线程编程初学者。

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锁提供如下方法:

  • with lock

  • 1.Lock.acquire([blocking])
    2.Lock.release()
    调用了n次acquire锁请求,则必须调用n次的release才能在线程中释放锁对象

  • threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取

  • threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire。
    如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现

lock、Rlock区别:

从原理上来说:在同一线程内,对RLock进行多次acquire()操作,程序不会阻塞。
资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱

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