weixin_43364556的博客

相关性作图与其他常见的柱状图等不太一样，两个类别型的变量加上数值以及正负变量等需要展示在图形中，因此相关性的作图有一个专用的R包，corrplot，这里只是记录一下学习过程中的一些列子，便于下次回顾。文章目录常用参数methodtypeaddcolbgtitleis.corrdiagoutline常用参数methodmethod参数用来控制图形的显示方式，比如用数字或者图形及其对应的属性来表示相关性，使用图形的话又可以使用什么样的形状等，可选的参数有：circlecorrplot(cor.

在做相关性分析的过程中提示，不兼容的量度具体提示信息：Error in cor(TP53_expr, ratio_cells, method = “pearson”) : 不兼容的量度原因主要是维度上有问题，在做相关性分析的时候要保持两个矩阵或者数据框的行数一致，这是前提，在比较之前检查一下，行列数目颠倒时，利用转置函数t转置一下就可以了相关代码如下：> mat1<-matrix(seq(1:10))> mat2<-matrix(seq(1:20),ncol = 2.

最近在处理一部分TCGA的数据的过程中，发现总是报错，清理完内存之后还是报错，通过查阅发现需要调整R自身的内存分配的限制解决办法#首先检查当前的内存限制> memory.limit()> 1600#表示当前只有1.6M的内存分配的能力#重新设置内存限制memory.limit(1000000)#这次设置约为1G内存，然后问题就解决了，虽然设置是1G，但是实际的使用会远...

set.seed()的作用和用法在利用随机数的时候，我们每次产生的随机数都会有不同，但是有时候需要这些数据具有一定的重复性，但是随机数如何保证随机性呢？在获取随机数的时候给随机数一个种子，后续产生的随机数会是一个固定的随机数数列。比如#前两个随机数列没有指定一个种子，因此随机数的输出结果不同&gt; x&lt;-rnorm(10)&gt; x [1] 1.29409348 1.3...