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原创 Adaptive RAG 技术详解:从 Query 分类到智能检索策略
我使用了 Streamlit 框架来构建用户界面,专注于RAG逻辑的实现,在 RAG 的核心实现上,我尽量保持了代码的清晰性和可读性,以及前端的过程处理的直观和详细。传统的 RAG 系统,往往采用固定的检索和生成策略,面对各种各样的问题,难免显得有些“力不从心”。—— 根据用户问题的类型,动态调整检索策略和生成方式,从而提供更贴合需求、质量更高的答案。项目的启发,我希望通过一个简洁的(不依赖于langchain和其他复杂库函数)实用的、可交互的应用,让大家更直观地理解。动态地调用不同的检索函数。
2025-04-04 12:15:07
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空空如也
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