weixin_43355949的博客

来填坑啦～Part 1中会员数据化运营分析模型里斜体的内容 基于属性的方法 基于会员属性的细分，可以直接利用现有会员数据库数据，无需做二次开发和计算。 ABC分类法 类似于二八法则，但是更强调分清主次而非抓住关键。 A类因素：发生累积频率为0%-80%，是主要影响因素。 B类因素：发生累积频率为80%-90%，是次要影响因素。 C类因素：发生累积频率为90%-100%，是一般影响因素。 聚类法 是常用的非监督方法，只需要制定要划分的群体数量即可。 非监督方法指分类不需要先前经验，只需要靠数据本身的相似性

Datawhale【用Python学会员数据化运营】Part 1学习要求学习目的具体内容专有名词（personal）会员数据化运营关键指标整体指标营销指标活跃度指标价值度指标终生价值指标异动指标会员数据化运营应用场景会员营销会员关怀会员数据化运营分析模型会员细分模型会员价值度模型会员流失预测模型会员特征分析模型营销响应预测模型 学习要求 【工具】Jupyter Notebook、Excel 【学习基础】对python的numpy、pandas、time、sklearn库有一定了解 学习目的 1、了解企业数据