笔试合集2

本文探讨了寻找多个字符串中的公共子串算法实现,通过比较字符并累计相同部分完成匹配。此外,还介绍了使用递推算法解决特定数学问题的方法,展示了如何利用数组存储中间结果避免重复计算。

攒一波RP:

1、找公共字符串

// var str_1 = read_line();
// var str_2 = read_line();
// var str_3 = read_line();
// var str_1 = "flower";
// var str_2 = "flow";
// var str_3 = "flight";

var n = read_line();
n = Number(n);
var str = [];
var str_c;
while(n--){
    str_c = read_line();
    str.push(str_c);
}
var sum = "";
if(str.length === 1){
    console.log(str[0]);
} else {
    var lenArray = [];
    for(var i=0;i<str.length;i++){
        lenArray.push(str[i].length);
    }
    var flag_1 = 1;
    for(var i=0;i<Math.min.apply(null, lenArray);i++){
        var flag = 1;
        for(var j=1;j<str.length;j++){
            if(str[j][i] === str[j-1][i]){
                continue;
            }
            else {
                flag = 0;
                break;
            }
        }
        if(flag){
            sum += str[j-1][i];
        } else {
            flag_1 = 0;
            if(sum === ""){
                print("empty");
            }else {
                print(sum);
            }
            //console.log(sum);
            break;
        }
    }
    if(flag_1){
        print(sum);
        //console.log(sum);
    }
}
// if(str[0]===str_2[0] && str_2[0]===str_3[0]){
//     sum += str_1[0];
//     len = Math.min(str_1.length,str_2.length,str_3.length);
//     for(var i=1;i<len;i++){
//         if(str_1[i]===str_2[i] && str_2[i]===str_3[i]){
//             sum += str_1[i];
//         } else {
//             //console.log(sum);
//             print(sum);
//             break;
//         }
//     }
//     if(i === len){
//         // console.log(sum);
//         print(sum);
//     }
// } else {
//     //console.log("empty");
//     print(sum);
// }

别问我为什么这么长,问就是看错题了。。。

2、递推:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <stack>
#include <string.h>
#include <map>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    if(n == 0)
    {
        printf("1\n");
    }
    else if(n == 1)
    {
        printf("1\n");
    }
    else if(n == 2)
    {
        printf("2\n");
    }
    else
    {
        long long a[1000001];
        a[1] = 1;
        a[2] = 2;
        for(int i=3;i<=n;i++)
        {
            a[i] = a[i-1] + a[i-2];
        }
        printf("%lld\n", a[n]);
    }
    return 0;
}

没想到long long可以水过去,我还以为要开大数模拟呢
PS:SF 2020-09-14 前端

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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