简单人脸识别

最新推荐文章于 2022-12-01 15:02:51 发布

原创最新推荐文章于 2022-12-01 15:02:51 发布 · 266 阅读

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#Open CV #人脸识别 #Python

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本文详细介绍了一个使用OpenCV库进行人脸检测的Python代码实现。通过Haar级联分类器，该代码能够从图片中准确地识别并标记出人脸位置，为面部识别应用提供了基础。文章深入解析了代码的每一部分，包括读取图片、灰度转换、人脸检测及绘制矩形框等关键步骤。

效果图：

在这里插入图片描述

代码：

import cv2

fileName = '123.jpg'
markLineWeight =2
markLineColor = (255,0,0)

def main():
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + \
                                         'haarcascade_frontalface_default.xml')
    img = cv2.imread(fileName)
    imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(imgGray, \
                                          scaleFactor=1.3, \
                                          minNeighbors=5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img, (x,y), (x + w, y + h), markLineColor, markLineWeight)

    cv2.imshow('img',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    main()