pytorch的炼丹之路-环境配置

1. 我的电脑是 windows10系统，在任务管理器中 查看是否有GPU
   
   2.去官网 按照对应的命令下载即可，
   https://pytorch.org/get-started/locally/
   CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台
   我是这么选择的，

这里有一个关于Windows（64bit）下安装pytorch-gpu
https://www.huaweicloud.com/articles/7c2f84bc1bc86dec1c7f30561469ec64.html 的链接，我也不知道问什么要安装那么多东东。我没装，因为我输入 nvcc -V 啥也不是

3.激活虚拟环境，开启安装，
pip3 install torch1.9.0+cu102 torchvision0.10.0+cu102 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install -i https://pypi.douban.com/simple ipykernel 为了将 该pytorch 的虚拟环境添加到jupyter中，

(pytorch_nlp) D:\all_env\pytorch_nlp\Scripts>python -m ipykernel install --user --name=pytorch_nlp

然后可以查看一下 安装了哪些虚拟环境kernel ，

4. 启动jupyter ，切换环境
5. 将官网中的代码复制，运行一下，是运行在GPU上的。。
   
   6.以上就是pytorch GPU的安装，