Python自学笔记1(think python)

最新推荐文章于 2022-01-29 00:08:14 发布
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本文解析了几个Python编程练习题，包括计算球体体积、计算书籍购买总费用以及根据跑步速度计算回家时间。通过实际例子，加深对Python变量、数学运算及时间计算的理解。

2.10练习（python在线工具|菜鸟工具）

首先明确python中的变量是动态的无需定义，直接使用。

  1. 球体体积是三分之四倍的圆周率乘以半径立方，求半径为5的球体体积。
    在这里插入图片描述

  2. 假如一本书的封面标价是24.95美元，书店打六折。第一本运费花费3美元，后续每增加一本的运费是75美分。问买60本一共得花多少钱呢？
    在这里插入图片描述

  3. 我早上六点五十二分出门离家，以8:15的节奏跑了一英里，又以7：12的节奏跑了三英 里，然后又是8：15的节奏跑一英里，回到家吃饭是几点？
    （一开始看到题目，有点难懂8：15的意思，就去网上看别人做的，在这里就直接粘贴上叭，题目本身意义不大）在这里插入图片描述

thinkPython2考试周吐血整理（第一章到第九章）
weixin_45868623的博客
06-27 3471
第二章 球体体积是三分之四倍的圆周率乘以半径立方，求半径为5的球体体积。 假如一本书的封面标价是24.95美元，书店打六折。第一本运费花费3美元，后续每增加一本的运费是75美分。问买60本一共得花多少钱呢？ 我早上六点五十二分出门离家，以8:15的节奏跑了一英里，又以7：12的节奏跑了三英 里，然后又是8：15的节奏跑一英里，回到家吃饭是几点？ （一开始看到题目，有点难懂8：15的意思，就去网上看别人做的，在这里就直接粘贴上叭，题目本身意义不大） 第三章 3.14 练习 练习1 写一个名叫right_jus
Python 自学笔记----1.1实例与封装
Libor B. Lodestar 名远的博客
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Python 自学笔记----1.1实例与封装背景描述封装类实例总结代码地址感悟 背景描述 初次了解了类与对象后,就可以深入学习一些面向对象的特性了:封装,继承,多态之 封装 类 首先还是需要从类开始,一下是劳模类:平面图形.这次稍作修改,删除了获取对象名字的方法,改成了’封装好了’的获得图形边数的方法,嗯,虽然,确实,真的封装的比较生硬,见谅: class PlaneFigure(object)...
[云炬ThinkPython阅读笔记]2.10 练习
科大云炬
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Exercise 2.1. 和上一章一样，我还是要建议大家在学习新特性之后，在交互模式下充分试验，故意犯一些错误，看看到底会出什么问题。 • 我们已经知道n = 42 是合法的。那么42 = n 呢？ • x = y = 1 合法吗？ • 在某些编程语言中，每个语句都是以分号; 结束的。如果你在一个 Python 语句后也以分号结尾，会发生什么？ • 如果在语句最后带上分号呢？ • 在数学记法中，你可以将 x 和 y 像这样相乘：xy 。如果你在Python 中也这么写的话，会发生什么？ E..
Think Python读书笔记及课后习题---【前三章】
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尝试1 def printf(): print("Hello World") print(printf) printf() printf = 2 print(printf) 输出结果如下 <function printf at 0x7f659
【练习题】第二章--变量，表达式，语句（Think Python）
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一些比较特殊的用法： 不过+和*可以用在字符串上面。 +加号的意思就是字符串拼接了，会把两个字符串拼到一起，如下所示： >>> first = 'throat' >>> second = 'warbler' >>> first + second throatwarbler 星号也就是乘法运算符也可以用在字符串上面，效果就是重...
记录day1
weixin_33894640的博客
06-12 187
今天算是无数个开始的又一次，我又来记录代码学习的生涯了。 今天其实回来听了一大堆在中国大学mooc上的python课程，速度调成1.5倍，听的其实有点怪怪的。虽说一天刷几周的课程的感觉很爽，但是这种无意义的刷进度的学习让我心累，我也突然梦醒一样，我还是老老实实的学think python吧。 之前其实就在看，只不过是英文版，自己老是能找到很多理由中途放弃，这次网上找到了中文版本，非常感谢编程派...
python 最全书籍和笔记
git1314的博客
06-28 2543
我的经历：Python零零散散学了一些（从2016年开始），没有系统学习过，在网上找过一些电子书看过。没能坚持下来。自学最大的痛苦还是一个人难以坚持下来吧。 要找工作了，没能找Python的岗位，可能是自己学得不够好吧，也可能是学历原因吧。现在才发现，学历和技术同样重要，很后悔吧 下面是我曾经看过的一些电子书，分享跟大家 python从入门到实战 链接：https://pan.bai...
Think Python 编程入门电子书
结合描述“think python”以及标签中的关键词如“Python, 编程, 电子书, Think Python, PDF, 编程语言, 初学者, 计算机科学, 程序设计, 自学”，我们可以深入挖掘其中蕴含的丰富知识点。 首先，《Think Python》的...
Python编程入门教程：学习笔记
作者在学习《How to Think Like a Computer Scientist》时对Python产生了浓厚的兴趣，并以此为基础整理出这本笔记，旨在帮助更多的人轻松入门Python编程。 在内容概述中，笔记分为多个章节，逐步引导读者了解Python...
廖雪峰python课程笔记 百度网盘
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用户可能是自学Python的新手，通过零散笔记学习遇到瓶颈，希望获取系统资料。 注意到引用1特别强调"笔记是从廖雪峰教程摘录"，还建议"直接看原博客"，说明用户可能没意识到教程本身是免费开源的。而引用2提到Python...
《Think Python 2e》作业实现（二）： 变量、表达式和语句
大风无痕blog
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《Think Python 2e》作业实现（二）： 变量、表达式和语句 文章目录《Think Python 2e》作业实现（二）： 变量、表达式和语句这是什么？练习题2-1：在交互模式中故意犯错（2） 这是什么？ 这里是《Think Python 2e》作业实现 ！在这里将记录《Think Python 2e》作业的练习记录、终端信息和结果分析。 这是《Think Python 2e》哪个版本的作业？ 《Think Python：如何像计算机科学家一样思考》第二版。这里主要参考了一个中文网页版《Th
《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》——2.10 练习
weixin_34281477的博客
05-02 534
本节书摘来自异步社区《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》一书中的第2章，第2.10节，作者[美] Allen B. Downey，赵普明 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.10 练习 练习2-1 重申上一张的建议，每当你学习新语言特性时，都应当在交互模式中进行尝试，并故意犯下错误，看会有哪些问题。 我们已经见过n ...
小白python之条件控制与循环控制练习题
生而无畏，战至终章
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小白python之条件控制与循环控制练习题： 一：选择结构： 1.身高预测 每个做父母的都关心自己孩子成人后的身高，据有关生理卫生知识与数理统计分析表明，影响小孩成人后身高的因素有遗传、饮食习惯与坚持体育锻炼等。小孩成人后的身高与其父母的身高和自身的性别密切相关。 设faHeight为其父身高，moHeight为其母身高，身高预测公式为： 男性成人时身高 = (faHeight + moHeight) * 0.54 女性成人时身高 = (faHeight * 0.923 + moHeight) / 2 此外
《Think Python》练习 2-1、2-2
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《Think Python》第2章 变量、表达式和语句：熟悉基本语法规则，触发解释器报错，在解释器里做应用题。
用Python语言设计设计一个计算购书款的程序，
编程笔记
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""" 用Python语言设计设计一个计算购书款的程序，如果有会员卡，购书5本以上，书款按照7.5折结算， 用Python语言设计设计一个计算购书款的程序，如果有会员卡，购书5本以上，书款按照7.5折结算，5本以下，按85折结算，如果没有会员卡，购书5本以上，按8.5折结算，5本以下按照9.5折结算。 """ books=[] while True: book = input("请输入您...
随机午餐菜单生成器功能开发
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前端React组件实现的随机午餐菜单生成器的功能
基于机器学习的癫痫病发作预测与脑电波实时分析系统_通过傅里叶变换主成分分析降维和通道间相关性系数提取进行脑电信号特征工程结合随机森林支持向量机逻辑回归和决策树等多元分类算法.zip
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
最新发布
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开，基于Matlab代码实现，重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号，构建系统能耗模型，利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解，旨在降低用电成本、平衡电网负荷，并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现，涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节，配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员，尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标：①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型；②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法；③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程，服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节，按文档目录顺序系统学习，并尝试调整参数进行仿真对比，以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）
12-21
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”，提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案，重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下，如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法（如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等）在综合能源系统中的应用，涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节，并结合具体案例（如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等）进行建模与仿真分析，展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础，熟悉Matlab/Simulink编程，从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发；②复现高水平期刊（如SCI/EI）论文中的优化模型与仿真结果；③学习如何将智能优化算法（如遗传算法、灰狼优化、ADMM等）应用于实际能源系统调度问题；④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，边学习理论模型边动手调试程序，重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置，同时可扩展应用于自身研究课题中，提升科研效率与模型精度。
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