在数学中,矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之,对于给定的 n 个复数空间的特征值 { a1+b1i,⋯,an+bni },它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而“谱半径”就是最大模。
现在给定一些复数空间的特征值,请你计算并输出这些特征值的谱半径。
输入格式:
输入第一行给出正整数 N(≤ 10 000)是输入的特征值的个数。随后 N 行,每行给出 1 个特征值的实部和虚部,其间以空格分隔。注意:题目保证实部和虚部均为绝对值不超过 1000 的整数。
输出格式:
在一行中输出谱半径,四舍五入保留小数点后 2 位。
输入样例:
5
0 1
2 0
-1 0
3 3
0 -3
// 结尾无空行
输出样例:
4.24
// 结尾无空行
解题思路:
就是平方再开方,比最大值。注意的是不要使用Math.round,会导致精度不准确
解题代码:
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
let n = 0;
let max = 0;
rl.on('line', function(line) {
if(n === 0) {
n = parseInt(line);
} else {
let a = parseFloat(line.split(' ')[0]);
let b = parseFloat(line.split(' ')[1]);
let ans = Math.sqrt(a * a + b * b);
max = ans > max ? ans : max;
}
})
rl.on('close', function() {
// 使用round会导致精度不准确
max = max.toFixed(2);
console.log(max);
})

该博客介绍了一种数学概念——矩阵的谱半径,它是特征值模的上确界。文章提供了一个计算给定复数特征值集合谱半径的实例,并展示了解题代码,强调在计算过程中应注意避免使用可能导致精度损失的Math.round方法。
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