GEE导出Landsat和哨兵2数据像元错位（像元不匹配）问题

在GEE中导出的Landsat（30m）和哨兵2（10m）数据导入ArcMap后，发现像元错位。尝试通过重投影、重采样和掩膜裁剪等方法未能解决。问题根源在于Landsat导出代码未设置投影坐标系。添加投影坐标系并调整Landsat数据为10m分辨率后，两者完全重合，解决了错位问题。

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GEE导出Landsat和哨兵2数据像元错位（像元不匹配）问题

问题： 先利用GEE数据下载的Landsat数据（30m），然后下载同一区域的哨兵2数据（10m），导入到arcmap里，将Landsat数据重采样至10米，与哨兵数据保持一致以后，发现行列数不一致（哨兵数据是斜的），像元也错位。
解决尝试：
（1）将哨兵数据重投影，与Landsat数据一致，哨兵数据变正了，但是，像元还是错位。
（2）以一幅图为底图，进行掩膜裁剪另一幅图，失败，结果仍然相差一行一列数据，像元还是错位。
（3）从源头找问题：由于影像都是从GEE上下载出来的，因此，检查了导出的代码：发现Landsat导出代码并没有设置投影坐标系。
（4）将Landsat代码增加投影坐标系以后，分辨率改成10m以后，结果与哨兵数据完全重合，成功！！！！
强调！！！：如果按照30m导出的话，Landsat数据虽然要比哨兵数据范围大一点，但是重采样，再经过裁剪以后跟哨兵的数据也是完全重合的。

// Landsat导出代码
Export.image.toDrive({
  image: exImage.select('LST'),
  description: 'LST',
  scale: 30,
  region: geometry,
  fileFormat: 'GeoTIFF',
});

// 哨兵数据导出代码
Export.image.toDrive({
  image: classified,
  description: '2022_Classified_Image',
  folder: 'Classified_export',
  crs: 'EPSG:4326',
  fileFormat:'GeoTIFF',
  region: bangalore,
  scale: 10,
  maxPixels: 1e13,
})