物联网、云计算、人工智能之间的关系,最通俗大众的解释了

本文介绍了物联网、云计算和人工智能的基本概念,并阐述了它们之间的关系。物联网是万物互联的网络,云计算提供了强大的计算资源和弹性伸缩能力,人工智能则依赖大数据和云计算平台实现智能算法。三者相互配合,共同推动科技服务人类。

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关心前沿科技的人们都有一个体会,就是最近的科技名词特别多,尤其是云计算、物联网、人工智能、大数据甚至还有区块链等概念组合在一起的时候,往往把人一下子弄懵了。为了让大家在面对各种情况时都能保持清醒的头脑和思维,本文以云计算、物联网、人工智能这三个目前最频繁出现的概念为切入点,帮你梳理一遍这些你不能不知道的概念。

1物联网

十分钟让你看懂物联网、云计算、人工智能之间的关系
  笔者猜想物联网资本论的读者们对于这个词是最为熟悉的,没错,物联网的本质在于“万物互联”。直接看这四个字可能有点抽象,对比一下互联网,我们可以把物联网想象成互联网的一个延伸,互联网的终端是计算机(PC、服务器),我们运行的所有程序,无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输。

物联网的本质还是互联网,但是终端设备不局限于计算机,而是有更多的嵌入式计算机系统及其配套的传感器,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备,形式更加多样,但是都有硬件或产品连上网,发生数据交互,这就形成了物联网。

标准的物联网系统可以大致分为四个层面:感知识别层,网络构建层,管理服务层,综合应用层。

2云计算

整体上来看,云计算(Cloud Computing)是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。其实一开始的云计算更倾向于分布式计算,可以简单地认为是把计算任务分开、计算结果合并。

在解决了效率与计算问题之后,人们渐渐发现这个能力也可以提供给外部使用,因此就出现了公共云计算 ,把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。它往往有以下几种形式:

IaaS:基础设施即服务,比如硬件服务器租用。

PaaS:平台即服务,比如软件的个性化定制开发。

SaaS:软件即服务,比如谷歌。

传统的应用正在变得越来越复杂:更多的并发数,更快的计算能力,更强的稳定性等,为了支撑这些不断增长的需求,企业在硬件设备、软件配置和管理运维人员上成本和开销在不断上升。所以更大、更快、更强的云计算应运而生,将应用部署到云端后,可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,它们会由云服务提供商的专业团队去解决。</

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