互联网时代的数据越来越多,成为一名数据分析师,需要学习哪些知识

本文阐述了大数据时代互联网从业者必须掌握的数据分析技能,包括Excel函数、数据可视化、数学分析方法及数据库知识。强调了人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展,并推荐了几篇关于大数据分析、企业数据分析平台构建和数据科学本质区别的文章。

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互联网时代,数据越来越多,所以这个时代也被称作大数据时代,对数据的分析和运营对于一个互联网从业者至关重要,许多大公司招收员工都要求有很好的数据分析能力。

首先,Excel的熟练运用是基础,还要学会搜索。

其中,尤其要掌握一些至关重要的函数,比如if、count函数等等。其次,要学会构建图表,把数据用可视化的方式表现出来,尽量清晰明了,让人一看就懂,还可以辅以智能化操作,制作完善的信息图。

再而,掌握一些常用的数学分析方法,比如对比、关联、学习数学理论知识等等,而且要注重练习,毕竟熟能生巧。

最后,学习数据库知识,分析数据,使用数据,针对用户做出专业性的判断和推荐。

大数据时代,若你是想要创业,在掌握了上述几点的前提下,可以考虑一下与人工智能的结合,人工智能必然是未来行业的热点。
  人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html


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