职业化的IT培训职位,主要有哪些?

本文深入探讨了IT职业培训的四大领域:想法层、实现层、维护层和推广层,揭示了实现层和维护层虽辛苦但稳定的特性,以及想法层和推广层面临的挑战。通过分析中国和印度的程序员数量,突出了程序员群体的重要性。文章还讨论了为何许多人选择成为程序员,以及人工智能、大数据、云计算和物联网等前沿技术的发展前景。

既然是职业化的IT技术培训,那一定是跟公司的需求相关,我们按照公司的逻辑来看分为四个大类:

想法层:产品经理、UI设计…

实现层:Web前端、PHP、Java、Python…

维护层:Linux运维、Web安全、大数据开发、云计算…

推广层:网络营销、电商运营…

《中国统计年鉴》数据显示中国有200万程序员,占人口1.3%,结论是其实程序员并不多,相当少。另外,印度270万程序员(最多的),也只占人口2%的样子。

在核心的实现层上,很多人说一个产品经理就可以折腾7个程序员,在产品经理没有非常深刻的基础底蕴的情况下,没有考虑后端结构与实现的情况下,发出的或许很小的需求,就是一次程序员的大奔命。

就目前来看,我们把想法层、实现层、维护层、推广层都定义为IT职业培训的话,实现层和维护层是最稳定,但是是最辛苦的,因为大家都为了一个目标尽快的上线。

而对于想法层和推广层来讲,推广费用在有限的情况下,如何做到推广结果的最大化,这是一个非常难的问题。

所以这也就是很多人为什么想做程序员的原因,虽然辛苦,但是高薪和相对稳定。

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【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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