SQOOP 如何实现增量同步的

Sqoop增量同步的实现主要基于以下两种机制：

一、基于时间戳的增量同步
 基础原理 ：通过指定--incremental 参数和 --check-column 参数（通常为时间戳字段），仅同步新增或修改的数据 
 命令示例 ：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/db \
--username user \
--password pass \
--table orders \
--incremental append \
--check-column update_time \
--last-value '2025-09-22 00:00:00'

自动记录机制 ：Sqoop Job会自动记录上次同步的last-value，避免重复同步 

二、基于主键的增量同步
 实现方式 ：通过--incremental append和--check-column（主键字段）实现，仅同步新增数据 
 适用场景 ：适用于无删除操作且主键自增的表，如订单表等 
 命令示例 ：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/db \
--username user \
--password pass \
--table users \
--incremental append \
--check-column id \
--last-value 1000   #上次同步截止

三、增量同步优化方案
 参数优化 ：
使用 --num-mappers 控制并行度
通过 --split-by 指定分片字段提升性能 
空值处理 ：通过 --null-string 和 --null-non-string 参数解决Hive与MySQL的NULL值差异问题 
多表批量处理 ：可编写Shell脚本实现多表增量同步自动化 

四、增量同步限制
Hive表限制 ：增量同步与Hive表结合时存在部分限制，需注意表结构一致性 
删除操作处理 ：若业务库有删除操作，需结合日志解析实现完整同步