9.SPARK架构图解

原创 已于 2022-12-07 13:26:25 修改 · 432 阅读 · 0 ·
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#spark #hadoop #big data

于 2022-12-07 13:24:38 首次发布
博客围绕大数据展开，提及Spark和Hadoop相关内容，二者在大数据领域发挥重要作用，可用于数据处理、分析等工作，推动大数据技术的发展与应用。

第10章 Spark（全面解读Spark架构体系）
wyz191的专栏
04-30 4466
概述 Spark简介 Spark诞生于2009年美国加州伯克利分校的AMP实验室，基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 Spark最初的设计目标是使数据分析更快----不仅程序运行速度要快，程序编写也要能快速、容易。为了使程序运行更快，Spark提供了内存计算，减少了迭代计算时的IO开销；而为了使程序编写更为容易，Spark使用简练、优雅的Scala编写，基于Scala提供了交互式的编程体系。 Spark具有如下4个主要特点： （1）运行速度快 ...
Spark任务执行流程与运行架构
qq_25073261的博客
08-13 941
1.Spark的执行流程 1、说明 (1)构建Spark Application的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器（可以是Standalone、Mesos或YARN）注册并申请运行Executor资源； (2)资源管理器分配Executor资源并启动StandaloneExecutorBackend，Executor运行情况将随着心跳发送到资源管理器上； (3)SparkContext构建成DAG图，将DAG图分解成Stage，并把Taskset发送给Task
spark内核详细架构图。
12-06
spark内核详细架构图。
Spark架构图
dingzfang的专栏
01-17 1111
Spark架构图
Spark原理架构详解
最新发布
onlymscn的博客
11-05 841
Apache Spark是一个高性能的分布式计算框架，具有内存计算、容错机制等特点。其架构包含Driver、ClusterManager、Executor等核心组件，通过RDD实现数据抽象，利用DAG进行任务调度。Spark支持批处理和流处理，并拥有SQL、机器学习等丰富生态组件。相比Hadoop MapReduce，Spark在性能、易用性方面具有显著优势，适用于多种大数据处理场景。
图解Spark API
zdy0_2004的专栏
12-16 1128
http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/p/6185293.html 初识spark，需要对其API有熟悉的了解才能方便开发上层应用。本文用图形的方式直观表达相关API的工作特点，并提供了解新的API接口使用的方法。例子代码全部使用python实现。 1. 数据源准备 准备输入文件： $ cat /tmp/in apple bag bag
Spark架构图解
啊帅和和的博客
11-11 827
目录spark架构图解举例BlockManager的作用 spark架构图解 举例BlockManager的作用 广播变量的获取流程： 1、算子内部用到了广播变量 2、第一次使用的task就会去向Executor端获取 3、Executor中如果没有，就会去向Driver获取 （ 首先由ConnectionManager去跟Driver建立连接 然后由BlockTransferService负责拉取数据 拉取过来的数据由MemoryStore负责管理 ） 4、后续的Executor中的task就可以直接从
图解Spark源码（一）--- Spark 通信架构
qq_21744859的博客
10-23 2873
Spark1.6 之前使用的是 Akka 作为内部通讯组件，Spark1.6 之后将 Akka 换成了 Netty。但是它借鉴了 Akka 中的设计，即 Actor 模型。Spark 是一个分布式计算系统，因此节点间存在很多通信，那么Spark 就会借助这些通讯框架进行RPC 通信。driver 和 master 之间的通信，比如 driver 回向 master 申请计算资源。
Learning.Spark.pdf(英文版)+图解Spark核心技术与案例实战.pdf
12-22
这本书分为多个部分，首先讲解了Spark的基础，包括Spark架构、RDD（弹性分布式数据集）以及Spark Shell的使用。接着，深入讨论了DataFrame和Dataset API，这是Spark 2.x引入的重要特性，使得数据处理更加高效且类型...
精选资源
大数据技术及架构图解实战派.pptx
10-04
本书《大数据技术及架构图解实战派》应运而生，全面系统地介绍了大数据技术及架构，不仅深入阐述了其基本概念和核心思想，还结合实际案例，图解式地展现了大数据技术在不同行业中的应用，帮助读者更加直观地理解...
spark-submit提交参数说明以及与yarn-site.xml中参数的相互约束关系+spark运行架构图解(持续更新中)
微电子学与固体电子学-俞驰
05-01 2038
先复习下yarn-site.xml中几个参数的含义[3]: 配置文件 配置设置 默认值 计算值 yarn-site.xml yarn.nodemanager.resource.memory-mb 8192 MB = containers * RAM-per-container yarn-site.xml yarn.scheduler.minimu...
spark架构原理图
zsyoung的博客
02-28 381
Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践
qq_38391495的博客
05-04 920
收录待用，修改转载已取得腾讯云授权作者 | 蒋专 蒋专，现CDG事业群社交与效果广告部微信广告中心业务逻辑组员工，负责广告系统后台开发，2012年上海同济大学软件学院本科毕业，曾在百度凤巢工作三年，2016年入职微信广告中心。 导语spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark st
Spark架构
冰糖葫芦
03-28 296
声明：本文中所将的spark内存模型是1.6+的版本，新的内存模型会在新的文章中讲到。   不久前我在StackOverflow上回答了一系列关于Apache Spark架构相关的问题。这似乎是由于网上缺乏好的Spark整体架构的文章。甚至是官网指导中也没有很多详细的介绍，当然也缺少好的架构图。“Learning Spark”这本书和官方资料中也一样没有。 本文我将尝试解决这个问题并...
spark大数据框架图
2301_82244229的博客
02-20 501
其核心是一个快速、通用的、可扩展的大数据处理引擎。Spark提供了Java、Scala、Python和R等语言的API，支持批处理、交互式查询、流处理、机器学习和图计算等。请注意，以上描述是基于对Spark框架的一般理解，实际的架构图可能更加详细，并可能包含更多的组件和细节。由于系统架构图的复杂性，通常建议在官方文档或权威资料中查找详细的架构图，以便更准确地理解和解释各个组件之间的关系和功能。：执行器是运行在集群中的工作节点上的JVM进程，负责执行驱动程序发送的任务，并将结果返回给驱动程序。
spark编程模型与基本架构图
zhuiqiuuuu的博客
12-07 892
1. spark编程模型 Spark应用程序从编写到提交、执行、输出的整个过程如图2-5所示，图中描述的步骤如下。 0）用户使用SparkContext提供的API（常用的有textFile、sequenceFile、runJob、stop等）编写Driver application程序。 1）Cluster Manager：Spark的集群管理器，主要负责资源的分配与管理。集群管理
spark性能调优：资源优化
weixin_30596165的博客
10-31 230
在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。总之，无论是哪...
spark的整体架构图
elegant0124的专栏
09-20 272
在研究spark时偶然找到了之前版本的s
spark运行架构图
qingkong_0802141的博客
04-11 801
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