破碎琉璃为哪般

getopts脚本设置方式# ":u:p:h:P:" 中开头的:是指区分错误类型# u: 变量后 : 指使用时必须有参数值# OPTARG 是指系统内置变量while getopts ":u:p:h:P:" optdo case $opt in u) user=$OPTARG echo "用户名: ${user}" ;; p) pwk=$OPTARG echo "用户密码: ${pwk} " ;; h) host=$OPTARG

问题语句select app_name,count(1) as cnt from ( select name,seq_id from tmp.data_20220418 group by name ,seq_id) a group by app_name limit 10; 当我在spark去运行这个语句时加不加limit 结果是一致的但是当我用beeline去运行时， 加limit 结果只有一行错误数据， 不加limit 才能跑出正常结果排查过程把limit相关参数

自动化实现上传文件到表#!/bin/bash. /etc/profile. ~/.bash_profile. ~/.bashrcerror() { if [[ $? != 0 ]]; then echo "$@ 运行失败" exit 1 fi}# 待上传表名inset_table_name=$1# 待上传文件名file_name=$2# 分区名pt=$3load_path="/tmp/load_path/"curr

本机系统windows10Hadoop是hadoop-3.2.0，替换hadoop.dll 和winutils.exe （直接换掉bin目录）github找 https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/binscala-SDK-2.12.10 , spark2.4.3不需要本地环境pom配置即可 （注意spark3.0会出现java 9 报错，网上的方法都不可用）环境变量JAVA_HOME、HADOOP..

多人用同一个数据库，有人表名命名不规范导致视图和表无法分离开来，当想查看那些是表，那些是视图时，遇到了问题。网上有提供show views;命令，但是在当前的hive版本中正本不支持主要问题在于两点grep 做过滤默认为模糊匹配，需要添加 -w 参数使用uniq -u 来过滤会有一部分隐藏文件和其它建的外表(已删除表)也会被输出代码如下#!/bin/bash. /etc/profile. ~/.bash_profile# 报错退出error() { if [[ $?.

代码环境 python3#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import pymysqlimport xlwtimport timecurr_date=time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) # 结果文件存放位置rest_file_path="C:\\Desktop\\"# 参数 mysql表名,读取字段,要读取字段值,要提取的数据量def export_excel(table_n.

方法和函数的区分Scala 中使用 val 语句可以定义函数，def 语句定义方法。/** * 同包调用其他类 * def functionName ([参数列表]) : [return type] * */object testFun{ def main(args: Array[String]): Unit = { val a = 4 var n= trueOrFllse(a > 2 ) println(n) // 此处为函数体，并在方法体内调用

话不多说，上代码本次使用的是python3环境，使用pandas读取文件，读取速度有点慢，建议数据量50W以下优化方案可以使用mysql来操作sql来完成大数据量的操作# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport sys#from bbb import *import timecurr_date=time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) #文件名路径path="C:/Users/

问题我们执行屏蔽掉有字符的字段，但是下面这种执行方式会把空的过滤掉-- name 为空的会丢失select * from tmp.name_sex_201201 where name not regexp '本人|[*]' 解决方案select * from tmp.name_sex_201201 where nvl(name,'') not regexp '本人|[*]' ...

一、脚本内容#!/bin/bash. /etc/profile. ~/.bash_profile# 报错退出error() { if [[ $? != 0 ]]; then echo "$@ 运行失败" #事务回滚机制 sh ~/bee_u_e.sh "drop table if exists tmp.nidaye_${pt}" exit 1 fi}#脚本使用说明if [[ $1 = help ]];t

本文主要是讲述flink单机版的搭建及测试首先在官网下载需要的版本，网址在下面：这次测试使用的是flink1.6.2，Hadoop2.7.2，scala2.11https://flink.apache.org/downloads.html#all-stable-releases下载完毕将安装包上传到linux，并安装tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop2...

从下载到部署，从部署到测试，且听我娓娓道来！首先在官网下载需要的版本，网址在下面：这次测试使用的是flink1.6.2，Hadoop2.7.2，scala2.11https://flink.apache.org/downloads.html#all-stable-releases下载完毕将安装包上传到linux，并安装tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop2...

今天主要围绕Flink是什么？能干什么?为什么要用它这几点来谈谈我的一些看法整体结构：是什么：Flink 是一个框架和分布式处理引擎，是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。能干什么：任何类型的数据都是作为事件流产生的，数据可以作为有界流和无界流处理有界流：只要开始便不会结束，处理是通常要求以特...