记一次Python算法案例: 如果 a+b+c=1000,且 a²+b²=c²(a,b,c为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合?

当a+b+c=1000,且a²+b²=c²时,如何高效找出所有自然数a、b、c的组合。原始方法因循环嵌套导致效率低下,通过优化算法,利用已知值减少计算次数,最终实现接近瞬间得出全部结果,凸显算法在实际问题中的重要性。

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题目需求:

如果 a+b+c=1000,且 a²+b²=c²(a,b,c为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合?

刚开始用了最近正在学习的列表里的循环嵌套

f= [(x,y,z) for x in range(0,1001) for y in range(0,1001) for z in range(0,1001) if x**2+y**2==z**2 and x+y+z==1000]
print(f)

但是这个方法我在等了5分钟,一个数也没打印出来,我就又换了一个方法,每一次打印一个

import time
start_time = time.time()
for a in range(0, 1001):
    for b in range(0, 1001):
        for c in range(0, 1001):
            if a + b + c == 1000 and a ** 2 + b ** 2 == c ** 2:
                print('a,b,c:%d,%d,%d' % (a, b, c))
end_time = time.time()
print('times:%d' % end_time - start_time)
print('finished')

这个方法刚开始就可以打印一个值,但也是等了5分钟没出来第二个值,查不都15分钟才算出全部结果,第一种大概20分钟,这两种的效率太差,我也开始查找一些资料来减少运行时间,后来看到了一个号的方法,减少循环次数,把未知的值用已经存在的值来计算,这样可以达到减少计算次数的问题
代码如下:

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