HDU_1237 一个简单的计算器

本文介绍了一种利用栈数据结构高效计算包含+,-,*,/运算符的非负整数表达式的方法。通过逐个处理输入的数字和运算符,实现表达式的正确计算,并输出结果至小数点后两位。

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链接在此:https://vjudge.net/contest/291337#problem/D
中文题解:
读入一个只包含 +, -, *, / 的非负整数计算表达式,计算该表达式的值。
Input
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,每行不超过200个字符,整数和运算符之间用一个空格分隔。没有非法表达式。当一行中只有0时输入结束,相应的结果不要输出。
Output
对每个测试用例输出1行,即该表达式的值,精确到小数点后2位。
Sample Input
1 + 2
4 + 2 * 5 - 7 / 11
0
Sample Output
3.00
13.36
看这道题一头雾水,完全没有思路,看别人的代码,用栈是一种很好的思路
解法:把第一个数压入栈,接下来根据每次的运算符来确定操作方法,若是加或减,把输入的x或-x继续压入栈中,若是乘或除,则将运算符前面的数字取出,也就是栈顶的元素,运算后继续压入栈内,这样输入结束之后就可以直接将栈内的元素加起来即是所求结果
代码在此:


   #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
	double a;
	char c;
	stack<double>s;
	while(cin>>a)
	{
		double x;
		s.push(a);
		if(getchar()!=' ')break;
		while(1)
		{
			
			c=getchar();
			cin>>a;
			if(c=='+')
			{
				s.push(a);
			}
			else if(c=='-')
			{
				s.push(-a);
			}
			else if(c=='*')
			{
				x=s.top();
				s.pop();
				s.push(x*a);
			}
			else if(c=='/')
			{
				x=s.top();
				s.pop();
				s.push(x/a);
			}
			if(getchar()!=' ')break;
		}
		double sum=0;
		while(!s.empty())
		{
			sum+=s.top();
			s.pop();
		}
		printf("%.2lf\n",sum);
	}

} 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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