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SMO 算法描述如下： 输入：训练数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),....,(xN,yN)}T = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ...., (x_N, y_N)\}T={(x1​,y1​),(x2​,y2​),....,(xN​,yN​)} ，其中 x 为 n 维特征向量，y 为 1 或者 -1，算法精度 $\epsilon $ 。 输出：SVM 目标函数的对...