Alex

在最近几年，虽然大规模预训练模型已经越来越普遍，但是关于如何训练这些模型的内容却很少有人关注，一般都是一些财大气粗的企业或实验室来训练大模型并发布，然后中小型企业以及高校来使用。即便如此也有一些门槛，受限于机器配置，可能效果更好的大模型并不能直接加载到显卡中，或者是单机多卡希望可以通过分布式的方法进行微调。

这篇文章带大家来做一个简单的聊天机器人，碰巧遇到微软Azure招募开发者，可以免费试用人工智能服务，果断申请。先决条件：熟悉 Azure 服务和 Azure 门户（也可以用其它的AI开放平台）拥有 Python 编程经验熟悉API调用序言首先需要了解一下做对话机器人需要涉及到的技术，可以看一下这个流程图。理清思路之后，我们发现涉及到的技术有三种：语音识别、对话式问答、语音合成。简单解释一下这三个技术：语音识别：准确地将口述语音听录为文本，功能演示对话式问答：提取文本信息，并

通过统计一个事先指定大小的窗口内的word共现次数，以word周边的共现词的次数做为当前word的vector。具体来说，我们通过从大量的语料文本中构建一个共现矩阵来定义word representation。例子有语料如下：I like deep learning.I like NLP.I enjoy flying.则其共现矩阵如下：此时选的窗口大小为3，选择在该窗口内词汇的共现频率作为vector。将共现矩阵行(列)作为词向量表示后，可以知道like，enjoy都是在I附近且统计数目

以前专门思考过这个问题，碰巧今天又遇到了，记录一下。数据集中的特征分为离散型特征和连续型特征，在机器学习算法中，特征之间距离的计算是十分重要的，因此，直接把离散变量的取值转换为数值，并不能很好地代表特征之间的距离。比如颜色特征，其总共有棕色、橙色、白色、黄色4种，假设将其映射为1、2、3、4，则棕色和橙色之间的距离是2-1=1，而棕色和白色之间的距离是3-1=2，这显然是不符合实际情况的，因为任意两个颜色之间的距离应该是相等的。因此，需要对特征进行One-Hot编码，简单来讲，One-Hot编码就.

IoU 原文链接：https://www.yuque.com/huoxiangshouxiangwanghuo/xg3nah/tyl1n2IoU（Intersection over Union）在目标检测任务中，IoU是一个非常重要的概念，它反映了prediction box和ground truth box的贴合程度。在用训练好的模型进行测试时，网络会预测出一系列的predicti...

目标检测基本概念+Yolo介绍 原文地址：https://www.yuque.com/huoxiangshouxiangwanghuo/xg3nah/giwl7l目标检测（Object Detection）在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。在目标检测时，由于每张图...

模型推理加速！融合Batch Normalization Layer和Convolution Layer我们讨论了如何通过将冻结的batch normalization层与前面的卷积层融合来简化网络结构，这是实践中常见的设置，值得研究。Introduction and motivationBatch normalization (often abbreviated as BN) is a popular method used in modern neural networks as it often

卷积神经网络基本概念 最近有一个词特别火啊，那就是“内卷”，我一开始看到还以为是说头发弄卷了呢，但是好像不太对，那么什么是内卷呢？通俗的讲就是内部竞争，内卷是从内卷化而来，内卷化最早是描述农业问题的，本来是一个社会学术语，大意是指社会文化模式发展过程中的停滞。现在很多高校学生用内卷来指代非理性的内部竞争。例如：国际形势不好导致很多本打算出国留学的学生无法成行，因此考研/保研竞争更加激...

We strongly encourage students to form study groups, and discuss the lecture videos (including in-video questions). We also encourage you to get together with friends to watch the videos together as a group. However, the answers that you submit for the rev

首先，还是自我介绍一下，Alex007，目前在某实验室做机器学习算法可视化平台前端开发。我接触人工智能这个方向差不多也才一年的时间，对于很多大佬来说我连入门都不算，顶多属于刚抬脚的水平。不过我运气比较好，当初跟大四的一起参加校招，不自量力的选择了人工智能算法岗，估计是当时没多少人报，让我捡了个漏。我身边做人工智能这个方向的人也不少，我导师、项目组长、还有我们团队的研究生，经常跟（听）他们交流一些比较前沿的技术，耳濡目染的也会了一些，虽然不会自己做，但拿来装逼还好。好了，闲话就说这么多，接下来我们开

美国房价问题Alex经过一年的努力，终于拿到了美国波士顿麻省理工学院的研究生录取通知书，在远离家乡的地方上学，Alex想在波士顿买一套房子，他手头有一些积蓄，在网上找了几套自己满意的房子，但是又不敢相信网上的价格，人生地不熟的，Alex怕被宰，就从自己做数据分析的朋友Bachelor手里要到了过去几年一些有关波士顿房价的资料。import numpy as npimport pandas ...

逻辑回归Alex为了买房的事忙活了大半天，终于到了晚饭时间，辛苦了一天，Alex决定犒劳一下自己。突然间想起来，自己的好基友Bachelor帮了大忙，这些数据集都是他给的，得好好谢谢人家，于是把Bachelor叫了出来，去了一家中餐厅，大吃特吃了一顿。吃完之后，Alex去刷卡，结果服务员说信用卡declined。Alex心想：开什么玩笑，老子卡里得钱都能把你们餐厅买下来。于是Ale...

sklearn 逻辑回归Alex一晚上都没睡好觉，被IEEE-CIS Fraud Detection折磨的死去活来，不管怎么调参，用什么样的策略，评分就是上不去，这可不行，什么时候认过输，生死看淡，不服就干！结果：第二天，Alex打算去工作室问问Bachelor，这家伙肯定还藏了不少东西没说，结果Bachelor不知道是因为心虚还是咋的，竟然没来，工作室只有一个肤白貌美大长腿的实习生MM在，...