YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml

前言

在YOLOv5中网络结构采用yaml作为配置文件，之前我们也介绍过，YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，这几个模型的结构基本一样，不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模型宽度这两个参数。 就和我们买衣服的尺码大小排序一样，YOLOv5s网络是YOLOv5系列中深度最小，特征图的宽度最小的网络。其他的三种都是在此基础上不断加深，不断加宽。所以，这篇文章我们就以yolov5s.yaml为例来介绍。

yaml这个文件在models文件夹下，我们了解这个文件还是很重要的，如果未来我们想改进算法的网络结构，需要通过yaml这种形式定义模型结构，也就是说需要先修改该文件中的相关参数，然后再修改common.py与yolo.py中的相关代码。（这两个文件下一篇会具体介绍噢~）

文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！

友情提示：可以先点再慢慢看哦~

源码下载地址：mirrors / ultralytics / yolov5 · GitCode

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YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析

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