FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeExcepti

原创 已于 2023-04-04 10:17:01 修改 · 2.1k 阅读 · 3 ·
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#hive #大数据

于 2020-01-28 15:03:01 首次发布
本文解决Hive配置使用MySQL作为元数据库时遇到的错误。通过调整MySQL远程登录权限，刷新权限，删除并重新初始化元数据库，最终成功启动Hive服务。详细步骤包括修改数据库权限、使用schematool工具初始化元数据。

Hive配置完使用MySQL时报错

报错内容：FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
在这里插入图片描述

解决办法

  1. 进入数据库
  2. 更改远程登陆权限并刷新权限
    在这里插入图片描述
  3. 删除初始化元数据库
    进入MySQL，删除初始化的元数据库
    在这里插入图片描述
  4. 初始化元数据
 schematool -dbType mysql -initSchema

在这里插入图片描述

  1. 打开服务，其中12585即服务所在的端口号
    在这里插入图片描述
  2. 再次进入hive
  3. 查询数据库
    在这里插入图片描述
Kylin报错 FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException...
杨鑫newlife的专栏
11-26 933
Kylin接入Hive数据时，报错如下： FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaS...
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeExcept
qq_42235737的博客
09-10 794
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient Hive 2.X 启动后，使用hive错误提示：原因：Hive 2.x版本需要使用前运行metastore的服务解决办法：先启动hive
精选资源
解决Hive启动失败Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
01-09
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 通过控制台的...
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.me
m0_65077254的博客
12-06 5853
进hive报错FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.me
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException
m0_53926490的博客
12-14 2122
spark执行语句spark.sql("show databases").show(); 不成功 hive启动失败
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang. RuntimeExcep
Chrogean的博客
03-18 2777
升级hive之后建表使用时会有如下报错： 这是由于升级之后元数据库需要重新初始化，而元数据苦是存在mysql中的。所以需要： 第一步：删除旧的元数据库 1.删除metastore_db文件(这一项是用derby做元数据库才会生成的，一般嫌它容量小不会使用，所以没有这个文件。) 2.删除数据库中对应的database 登录mysql mysql -u root -p 删除元数据库，可以从配置文件...
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
最新发布
05-30
### 解决方案分析 Hive 中出现 `FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient` 错误，通常与 Hive 元数据存储（Metastore）或其依赖的数据库配置有关。以下是可能的原因及解决方案： #### 1. 检查 Metastore 数据库连接 错误可能由 Hive 无法正确连接到 Metastore 数据库引起。需要确认以下几点： - **数据库状态**：确保 Metastore 使用的数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）正在运行，并且可以正常访问。 - **用户名和密码**：检查 `hive-site.xml` 文件中是否正确配置了数据库连接信息[^2]。 ```xml <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive_user</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> ``` 如果数据库连接信息不正确，可能会导致无法实例化 `SessionHiveMetaStoreClient`。 #### 2. 更新 Metastore 数据库版本号 如果 Hive 和 Metastore 数据库的版本不匹配，也可能引发此问题。可以通过更新数据库中的版本号来解决[^4]。 ```sql UPDATE VERSION SET SCHEMA_VERSION='2.3.0' WHERE VER_ID=1; ``` 执行上述 SQL 语句后，重新启动 Hive 并尝试连接。 #### 3. 配置文件调整 在某些情况下，Hive 的配置文件可能缺少必要的参数。可以在 `hive-site.xml` 中添加以下配置项以解决潜在问题[^3]： ```xml <property> <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name> <value>true</value> </property> ``` 此配置允许 Hive 自动创建所需的元数据表结构。 #### 4. 检查 Hive 和 Hadoop 版本兼容性 Hive 和 Hadoop 的版本不兼容可能导致此类问题。建议验证当前使用的 Hive 和 Hadoop 版本是否匹配。如果不匹配，可以考虑降级或升级其中一个组件[^1]。 #### 5. 清理临时文件 有时，Hive 的临时文件或缓存可能导致问题。可以尝试清理 Hive 的临时目录并重新启动服务： ```bash rm -rf /tmp/hive* ``` #### 6. 日志排查 如果以上方法均未解决问题，可以查看 Hive 的日志文件以获取更多详细信息。日志路径通常为 `/var/log/hive/` 或 `$HIVE_HOME/logs/`。通过分析日志中的异常堆栈信息，可以进一步定位问题根源。 --- ### 注意事项 - 在修改配置文件或数据库时，务必备份原始文件或数据，以防出现问题时能够快速恢复。 - 如果使用的是分布式环境，确保所有节点上的配置一致。 - 在执行任何操作前，建议先测试简单命令（如 `show databases;`），以验证问题是否已解决。 ---
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