RuntimeError: The size of tensor a (96) must match the size of tensor b (7) at non-singleton dim2

最新推荐文章于 2025-03-21 11:08:40 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-21 11:08:40 发布 · 2.6k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #开发语言

本文解决了一个PyTorch中常见的运行时错误——张量尺寸不匹配的问题。通过调整张量维度操作（permute）并正确赋值解决了该问题，降低了模型的均方误差（MSE）。文章还分享了调试过程中的一个小坑及解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行时错误：张量a（96）的大小必须与张量b（7）在非单例dim2处的大小匹配

我是感觉我的理论shape计算没问题

结果问题出在

result = result.permute(0,2,1)#(B，L,C)=》(B,C,L)

result = self.dct_layer(result)#加入dct模块，mse降低0.12个点

result.permute(0,2,1)#(B，C,L)=》(B,L,C)

把第三行代码改成result=result.permute(0,2,1)就可以了，原来是没赋值，这种只permute一下，并不改变内存地址中的值

被自己无语到了

 

RuntimeError: The size of tensor a (20) must match the size of tensor b (10) at non- singleton dime
优快云 精品推荐
08-04 4618
使用 `PyG` 搭建 `GCN` 实现链路预测任务时，出现了如下问题 `RuntimeError: The size of tensor a (20) must match the size of tensor b (10) at non- singleton dimension 2`
PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配
PzBlockchain的博客
09-24 5209
错误信息 “The size of tensor a must match the size of tensor b at non-singleton dimension” 提示我们，在进行某个操作时，张量 a 和张量 b 的尺寸在非单例维度上必须相匹配。将张量 a 的尺寸从 (3,) 调整为 (3, 1)，以便与张量 b 的尺寸 (3, 1) 在非单例维度上匹配。解决方法是确保参与计算的张量具有相同的尺寸。在这个示例中，我们有一个形状为 (2, 3) 的输入张量 a 和一个形状为 (3,) 的张量 b。
【已解决】The size of tensor a (640) must match the size of tensor b (320) at non-singleton
聚梦小课堂
10-27 4787
在升级了最新版本的comfyui之后，发现之前的一个电商相关的工作流不能正常使用了，报错的现象是下图：提示是：The size of tensor a (640) must match the size of tensor b (320) at non-singleton dimension 1仔细排查了下，是brushnet相关的节点导致的这个问题，最后查了一堆资料，发现更新最新版本后，comfyui的秋叶启动器下有个选项被默认打开了：把这个激进策略关掉再重启comfyui就可以正常使用brushnet了
RuntimeError: The size of tensor a (96) must match the size of tensor b (95) at non-singleton dimens
网瘾少年康复中心
03-30 2万+
复现PSMNet时候出现的bug。 出错在output = model(imgL,imgR) 一开始以为左右两图维度不一致。换成output = model(imgR,imgR)之后依旧报错 翻墙查阅pytorch资料 If two tensors x, y are “broadcastable”, the resulting tensor size is calcul
OSV-q The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (320) at non-singleton dimension 3
Claire_wanqing的博客
03-12 9975
lap = -(cmul(fft2(grd_x), cconj(fft2(grd_x), inplace=False)) + cmul(fft2(grd_y), cconj(fft2(grd_y), inplace=False))) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 132, in cconj c = t.clone() if not inplace else t AttributeError: 'n...
Pytorch报错解决：The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio
qq_40481602的博客
06-29 3万+
pytorch报错解决：RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0. 使用PIL.Image读取图像时得到RGBA四个通道，.convert("RGB")转化三通道无效？
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0
AI浩
03-11 4177
File "D:\cv\captcha.Pytorch-master\train.py", line 352, in <module> train_original(net) File "D:\cv\captcha.Pytorch-master\train.py", line 234, in train_original for circle, input in enumerate(trainDataLoader, 0): File "D:\ProgramData\A..
Pytorch RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton
weixin_45897706的博客
11-14 4324
pytorch报错 Pytorch RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0；解决方案
数据读取错误：RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton
SZ170110231的博客
02-21 2108
RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton dimension 0
Pytorch中报错RuntimeError: The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (56)
qq_43108889的博客
04-01 2万+
YOLOV5中报错：RuntimeError: The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3 YOLOV5 最近在学习YOLOV5的时候，刚开始遇到了如下的问题： 原因分析： 这可能是因为5.0的工程下载了个6.1的模型，所以不匹配 解决方案： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/
大模型部署避坑指南--RuntimeError: The size of tensor a (32000) must match the size of tensor b (32001) ...
bulucc的博客
05-04 1036
将vicuna-7b-delta-v0 替换为 vicuna-7b-delta-v1.1 版本。fastchat版本与模型版本 不兼容。
RuntimeError: The size of tensor a () must match the size of tensor b () at non-singleton
最新发布
Williamfine的博客
03-21 2034
torchaudio音频读取与tensor长度关系
RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (7) at non-singleton dimensio
m0_46368408的博客
06-15 5559
在出现类似问题报错，并且该错误出现的情景为前面训练正常，在当前训练的epoch快要结束时出现报错，则该错误原因为在训练过程中所用的数据集数量与所设置的batchsize可能不是整除的关系，导致出错。
RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton
qq_40741909的博客
03-01 8928
深度学习维度不匹配问题
pytorch.tensor格式图像的resize操作
wzg2016的博客
10-24 2万+
在pytorch中，输入网络的图像的shape=[B,C,H,W]. 有时我们需要在网络中对图像张量进行resize操作，这时就要用到transforms.Resize([H,W]) 操作。示例如下： import cv2 import numpy as np import torch from torchvision.transforms import Resize im1 = cv2.imread("./datasets/frame_0001.png").transpose([2,0,1])
yolov5运行报错之RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at.....
weixin_46288319的博客
06-12 1万+
yolov5运行报错之RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at.....
【解决错误】The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 1
热门推荐
学习带来的快乐最持久~
12-03 5万+
一、报错 RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 64 1 1, expected input[16, 48, 40, 40] to have 64 channels, but got 48 channels instead 二、原因 错误分析：这里面说的是要求输入的权重是[64，64,1，1]，其中第二个维度的要求是64，但是给定的输入却是[16, 48, 40, 40]，导致输入的第二个维度48和64不匹配。 三、解决方案 一般出错都
RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleto解决方法
m0_52679474的博客
09-27 2703
我这边已经下好而且跑完了，有偷懒的同学可以直接从网盘下载，包含yolov5s.pt，yolov5m.pt，yolov5l.pt和yolov5x.pt 这几个权重文件只是v5 5.0版本的，别的版本能不能用我不知道。对于官网下载慢的问题，建议右键要下载的文件 --- 复制链接 --- 在迅雷新建下载任务，相比于Edge几十kb的下载速度，迅雷几百kb还是下载的比较快的。如果你的迅雷下载到一半下载速度卡住了，可以试用一下1min的会员加速，十几秒就下完了hh。--来自百度网盘超级会员V4的分享。
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1
weixin_44337238的博客
04-20 1万+
debug记录
RuntimeError: The size of tensor a (96) must match the size of tensor b (95) at non-singleton dimension 2
03-13
`RuntimeError: The size of tensor a (96) must match the size of tensor b (95) at non-singleton dimension 2` - 核心问题：两个张量在第2维度上尺寸不一致（96 vs 95） - 常见场景：矩阵乘法、张量拼接、卷积...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值