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错误：UnidentifiedImageError Traceback (most recent call last)<ipython-input-18-86fde20dfa30> in <module>() 2 model.load_state_dict(torch.load('/content/drive/My Drive/model.pt')) 3 ----> 4 test_predict_label =

模型的训练与验证在前面选定了网络结构和训练方式后，我们就要开始训练我们的数据集。定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。（前向算法的作用是计算输入层结点对隐藏层结点的影响，也就是说，把网络正向的走一遍：（输入层—->隐藏层—->输出层）计算每个结点对其下一层结点的影响。 ）定义loss，选择优化器，来让loss最小对数据进行迭代训练，使loss到达最小在测试集或者验证集上对准确率进行评估baseline中的前向传播在模型中已经定义了########前向传播算法def forw

字符识别模型目前主流的模型有CNN（卷积神经网络），RCNN（region with CNN features），Fast-RCNN，Faster-RCNN，YOLO等等模型简介CNN : 卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。是以卷积为核心的一大类网络。特点：由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化

比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction学习内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/03%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%

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