PAT 甲级 1024 回文字符串

博客详细讨论了PAT甲级考试中1024题的回文字符串问题,提供了清晰的解题思路和完整代码实现,适合备考者参考。

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题意很清晰,直接给出代码

// 20.06 -- 20.27
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

string reverse(string s)
{
	char c;
	for (int i = 0, j = s.size() - 1; i <= j; i++, j--)
	{
		c = s[i];
		s[i] = s[j];
		s[j] = c;
	}
	return s;
}

string sum(string a, string b) //两个数的长度肯定是一样的
{
	string temp;
	int sum, jin = 0, liu;  //当前位的和、进位的数、进完留下的数
	for (int i = a.size()-1, j = b.size()-1; i>=0&&j>=0; i--, j--)
	{
		sum = (a[i] - '0') + (b[j] - '0') + jin;
		jin = sum / 10;
		liu = sum % 10;
		temp += char(liu + '0');
	}
	if (jin)
		temp += char(jin + '0');
	return reverse(temp);
}

bool isok(string s)
{
	int i = 0, j = s.size() - 1;
	while (i <= j)
	{
		if (s[i] != s[j])
			return 0;
		i++;
		j--;
	}
	return 1;
}

int main()
{
	string num1, num2;
	int step;
	cin >> num1 >> step;

	if (isok(num1)) // 如果一开始就是回文串了,直接输出!
	{
		cout << num1 << endl << 0;
		return 0;
	}

	for(int i = 1;i<=step;i++)
	{
		num2 = reverse(num1);
		num1 = sum(num1, num2);
		if (isok(num1))
		{
			cout << num1 << endl << i;
			return 0;
		}
		if (i == step)
		{
			cout << num1 << endl << step;
		}
	}

	return 0;
}
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
### 关于 PAT 甲级 1024 题目 PAT (Programming Ability Test) 是一项编程能力测试,其中甲级考试面向有一定编程基础的学生。对于 PAT 甲级 1024 题目,虽然具体题目描述未直接给出,但从相似类型的题目分析来看,这类题目通常涉及较为复杂的算法设计。 #### 数据结构的选择与实现 针对此类问题,常用的数据结构包括但不限于二叉树节点定义: ```cpp struct Node { int val; Node* lchild, *rchild; }; ``` 此数据结构用于表示二叉树中的节点[^1]。通过这种方式构建的二叉树能够支持多种遍历操作,如前序、中序和后序遍历等。 #### 算法思路 当处理涉及到图论的问题时,深度优先搜索(DFS)是一种常见的解题策略。特别是当需要寻找最优路径或访问尽可能多的节点时,结合贪心算法可以在某些情况下提供有效的解决方案[^2]。 #### 输入输出格式说明 根据以往的经验,在解决 PAT 类型的问题时,输入部分往往遵循特定模式。例如,给定 N 行输入来描述每个节点的信息,每行按照如下格式:“Address Data Next”,这有助于理解如何解析输入并建立相应的数据模型[^4]。 #### 数学运算示例 有时也会遇到基本算术表达式的求值问题,比如分数之间的加减乘除运算。下面是一些简单的例子展示不同情况下的计算结果: - \( \frac{2}{3} + (-2) = -\frac{7}{3}\) -2) = -\frac{4}{3}\) - \( \frac{2}{3} ÷ (-2) = -\frac{1}{3}\) 这些运算是基于样例提供的信息得出的结果[^3]。
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