人大神成长记2

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必备知识详解一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成：1. 输入层。 输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。比如在下图中，最左侧的三维矩阵就可以代表 张图片。其种三维矩阵 长和宽代表了图像的大小，而三维矩阵的深度代表了图像的色彩通道（channel ）。比如黑白图片的深度为1，而RGB 彩模式下，图像的深度为3。 从输入层开始，卷积神经网络通过不...

Sklearn 本身就有很多数据库，可以用来练习。以 Iris 的数据为例，这种花有四个属性，花瓣的长宽，茎的长宽，根据这些属性把花分为三类。我们要用 分类器 去把四种类型的花分开。今天用 KNN classifier，就是选择几个临近点，综合它们做个平均来作为预测值。(1)导入模块from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selec...

机器学习算法很多，但对于我们初学者开说，或许更关注于监督学习。

http://sklearn.apachecn.org/#/

为了简单起见，直接用的Anaconda，因为Anaconda 里面已经集成了你想要的各种机器学习库，比如：numpy，scipy,pandas等，而且学习机器学习用jupyter notebook挺方便的，关于Anaconda安装，我有之前有写到：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42721966/article/details/82284829...

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