569. 员工薪水中位数

该博客围绕力扣(LeetCode)的题目展开,介绍了解题思路。包括对公司收入进行正序和倒序排名,取倒序排名前两名的正序排名处理成中位数位置并去重,还进行了图文详解,最后给出了提交记录,用时352ms。

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1、题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
来源:力扣(LeetCode)

2、解题思路

这道题真是让我很费神,主要是不喜欢那么多的嵌套

一、文字说明

1# 对每个公司的收入增加正序排名_rank(作为定位)和倒序排名rank_desc
2# 然后取倒序排名rank_desc<=2即前两名,的正序排名_rank处理成为,该公司的中位数位置,并去重:select distinct Company,case when _rank%2=0 then _rank/2+1 else _rank/2+0.5 end as mean,作为表add_mean
3# 另进行一次正序排名_rank,作为表add_rank
4# 2表联查
注意1:正序排名后的倒序排名操作,不能order by Salary,必须order by _rank,因为如果Salary相同,正倒序结果不符合预期,
注意2:自定义变量众多,必须各不相同;另rank为关键词

二、图文详解

正序排名,参考185. 部门工资前三高的员工
源数据:在这里插入图片描述
以下代码进行正序排名,结果见图:

select e.*,@i:=case when @j=@j:=Company then @i+1 else 1 end as _rank from Employee e,
(select @i:=1,@j:=-1) a order by Company,Salary

在这里插入图片描述
然后增加嵌套进行降序排名,结果见图:
select add_rank.*,@m:=case when @n=@n:=Company then @m+1 else 1 end as rank_desc from(
select e.,@i:=case when @j=@j:=Company then @i+1 else 1 end as _rank from Employee e,(select @i:=1,@j:=-1) a order by Company,Salary
)add_rank,(select @m:=1,@n:=-1) a order by Company,_rank desc
在这里插入图片描述
rank_desc即排位的前两位的_rank值(可视为公司总个数),如果整除2则除以2+1,否则除以2+0.5,然后去重(此处不展开),结果见图:
select distinct Company,case when _rank%2=0 then _rank/2+1 else _rank/2+0.5 end as mean from (
select add_rank.
,@m:=case when @n=@n:=Company then @m+1 else 1 end as rank_desc from
(select e.*,@i:=case when @j=@j:=Company then @i+1 else 1 end as _rank from Employee e,
(select @i:=1,@j:=-1) a order by Company,Salary) add_rank,(select @m:=1,@n:=-1) a order by Company,_rank desc
) add_rank_desc where rank_desc<=2
在这里插入图片描述

3、提交记录

我这样写法应该还清楚^_^,后面还附有刷完格式的一份

select add_rank.Id,add_rank.Company,add_rank.Salary
from
    (select distinct Company,case when _rank%2=0 then _rank/2+1 else _rank/2+0.5  end as mean
    from
        (select add_rank.*,@m:=case when @n=@n:=Company then @m+1 else 1 end as rank_desc
        from
            (select e.*,@i:=case when @j=@j:=Company then @i+1 else 1 end as _rank
             from Employee e,(select @i:=1,@j:=-1) a order by Company,Salary) add_rank,
            (select @m:=1,@n:=-1) a order by Company,_rank desc)
        add_rank_desc
    where rank_desc<=2) add_mean,

    (select e.*,@k:=case when @l=@l:=Company then @k+1 else 1 end as _rank
    from Employee e,(select @k:=1,@l:=-1) a
    order by Company,Salary) add_rank
where add_mean.Company=add_rank.Company and add_mean.mean=add_rank._rank
order by Company,Salary

特意刷了一下格式

SELECT 
    add_rank.Id, add_rank.Company, add_rank.Salary
FROM
    (SELECT DISTINCT
        Company,
            CASE
                WHEN _rank % 2 = 0 THEN _rank / 2 + 1
                ELSE _rank / 2 + 0.5
            END AS mean
    FROM
        (SELECT 
        add_rank.*,
            @m:=CASE
                WHEN @n = @n:=Company THEN @m + 1
                ELSE 1
            END AS rank_desc
    FROM
        (SELECT 
        e.*,
            @i:=CASE
                WHEN @j = @j:=Company THEN @i + 1
                ELSE 1
            END AS _rank
    FROM
        Employee e, (SELECT @i:=1, @j:=- 1) a
    ORDER BY Company , Salary) add_rank, (SELECT @m:=1, @n:=- 1) a
    ORDER BY Company , _rank DESC) add_rank_desc
    WHERE
        rank_desc <= 2) add_mean,
    (SELECT 
        e.*,
            @k:=CASE
                WHEN @l = @l:=Company THEN @k + 1
                ELSE 1
            END AS _rank
    FROM
        Employee e, (SELECT @k:=1, @l:=- 1) a
    ORDER BY Company , Salary) add_rank
WHERE
    add_mean.Company = add_rank.Company
        AND add_mean.mean = add_rank._rank
ORDER BY Company , Salary

352ms
在这里插入图片描述

### 如何在 Oracle 数据库中计算中位数 在 Oracle 数据库中,可以使用内置的 `MEDIAN` 聚合函数来计算一组数值的中位数。该函数可以直接应用于查询语句中,类似于其他聚合函数(如 `SUM` 或 `AVG`)。以下是关于如何使用 `MEDIAN` 函数的具体说明以及示例。 #### 基本语法 `MEDIAN` 的基本语法如下: ```sql SELECT MEDIAN(column_name) FROM table_name; ``` 此语法用于返回指定列的中位数值[^1]。 #### 示例代码 假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含员工薪资信息(字段名 `salary`),可以通过以下方式计算所有员工薪资的中位数: ```sql SELECT MEDIAN(salary) AS median_salary FROM employees; ``` 如果需要按部门分组并分别计算各部门薪资的中位数,则可以在查询中加入 `GROUP BY` 子句: ```sql SELECT department_id, MEDIAN(salary) AS median_salary_per_department FROM employees GROUP BY department_id; ``` 上述查询将返回每个部门对应薪资的中位数[^3]。 #### 注意事项 需要注意的是,在某些复杂场景下,当数据量较大或者存在分区需求时,也可以结合窗口函数实现更灵活的结果处理。例如,利用分析函数形式的 `MEDIAN OVER()` 可以在同一查询结果集中保留原始记录的同时附加中位数统计值。 ##### 结合窗口函数的例子 下面是一个基于窗口函数的应用实例,它不仅显示每条记录本身的信息还附带所属群体内的中位数值作为额外一栏呈现出来: ```sql SELECT employee_id, salary, MEDIAN(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS department_median_salary FROM employees; ``` 这里展示了每位雇员及其所在部门整体薪酬水平下的中间位置代表值——即部门内部全体成员收入分布状况的一个重要指标[^4]。
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