Python学习七文件和数据格式化

文件和数据的格式化

文件的使用
文件的展现形态：文本文件和二进制文件
文本文件：

• 由单一特定的编码组成的文件。如utf-8编码
• 由于存在编码，也被看成是存储着的长字符串
• 例如.txt、.py文件
  二进制文件：有0.1组成
  文件的打开和关闭

绝对路径：从根目录开始
相对路径：从程序所在的地方开始查找。

打开模式

文件内容的读取
size表示的是字节


文件的写入


自动轨迹绘制

• 需求：根据脚本来绘制图形
• 不是写代码而是写数据绘制轨迹
• 数据脚本是自动化最重要的一步
• 步骤一：定义数据文件格式
• 步骤二：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
• 步骤三：绘制数据文件
  数据接口的定义：
  

#根据上述的绘制图形接口，形成可执行文件
#再编写代码实现
#autotracedraw.py
#绘画的初值与环境
import turtle as t
t.turtle('自动轨迹绘制')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据的读取
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:
	line=line.replace("\n","")
	datals.append(list(map(eval,line.split(","))))#将逗号为分隔符，将一个长的字符串分隔成若干个字符串，生成为一个列表
	#map为内嵌函数，不需要用import调用将第一个参数的操作作用于第二个参数的内一个元素
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
	t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
	t.fd(datals[i][0])
	if datals[i][1]:
		t.right(datals[i][2])
	else:
		t.left(datals[i][2])

这样的绘图方式，可以改变数据文件来改变图形，而不需要重新修改代码
在本例中用二维数据应用比较方便
可以扩展接口设计，增加更多的控制接口。

一位数据的格式化和处理
一位数据的表示：
如果元素中数据时有序的：使用列表类型来表示，用for来遍历数据
如果无序，则用集合来表示数据
以为数据的存储：
1.使用一个或者多个空格分隔进行存储，不换行
缺点：数据中不能存在空格
2.使用英文半角逗号分隔进行数据的存储，不换行
缺点：数据中不能有英文逗号
3.可用其他的符号或者符号的组合
数据的处理：
从空格分隔的文件中读入数据
从特殊符号分隔的文件中读入数据

二维数据的格式化和处理
二维数据的表示：
列表类型表示：列表的元素也是一个列表

CSV数据存储格式：comma separated value以逗号分隔的值

• 国际通用的一二维数据存储格式，一般.CSV扩展名
• 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空格
• excel和一般的编辑软件都可以读入或者另存为CSV文件
  
  
  
  wordcloud库的介绍词云
  在cmd命令行安装：pip install wordcloud即可
  
  
  
  
• 分隔：以空格分隔单词
• 统计：单词出现次数并过滤
• 字体：根据统计配置字号
• 布局：颜色环境尺寸
  
  最大字号和最小字号是根据单词出现的次数决定的
  
  
  配置对象参数
  
  

政府工作报告的词云展示：

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
 t = f.read()
 f.close(）
 ls = jieba.lcut(t) 
 txt = " ".join(ls)
 w = wordcloud.WordCloud( \    width = 1000, height = 700,\    background_color = "white",    font_path = "msyh.ttc"        )
 w.generate(txt)w
 .to_file("grwordcloud.png")

生成特定形状的词云

#GovRptWordCloudv2.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("chinamap.jpg")#读取一个图片文件
excludes = { }
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(\    width = 1000, height = 700,\    background_color = "white",    font_path = "msyh.ttc", mask = mask    )
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloudm.png")