数据库查询

一、检索数据

• 查询结果不包括重复的行 DISTINCT
  SELECT DISTINCT id
  FROM products;
• (1) LIMIT查询结果不多于5行
  SELECT name
  FROM products
  LIMIT 5;
  (2) 查询结果从第5行开始显示5行(下标从第0行开始)
  SELECT name
  FROM products
  LIMIT 5,5;
• 按照两个列对结果进行排序
  SELECT id, price, name
  FROM products
  ORFER BY price,name;
  
  DESC 降序
  SELECT price
  FROM products
  ORDER BY price DESC
  LIMIT 1;
  ORDER BY子句对检索出的数据进行
  排序。这个子句必须是SELECT语句中的最后一条子句。

二、过滤数据
加单引号与不加的区别：对字符串类型：加单引号
对数值型：不加


空值检查：
SELECT name
FROM products
WHERE price IS NULL;

三、数据过滤
SELECT name, price
FROM products
WHERE id=‘1002’ OR id=‘1003’

优先级：AND>OR, 在处理OR操作符前，优先处理AND操作符
SELECT name, price
FROM products
WHERE (id=‘1002’ OR id = ‘1003’) AND price>=100;

SELECT name, price
FROM products
WHERE id in (‘1002’,‘1003’)
ORDER BY name;

IN和OR功能相当，为什么用IN?
为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
 IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
 IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建
立WHERE子句。

四、使用通配符进行过滤
使用通配符搜索速度慢
%: 任意字符，任意多个字符
下划线 _ :匹配一个字符
SELECT id, price
FROM products
WHERE name LIKE ‘jet%’
找出以s起头以e结尾的所有产品：
SELECT id，name, price
FROM products
WHERE name LIKE ‘s%e’;

五、使用正则表达式进行搜索
SELECT name
FROM prodects
WHERE name regexp ‘1000’
ORDER BY name;
正则表达式中 . 匹配任意一个字符
LIKE与REGEXP 在LIKE和REGEXP之间有一个重要的差别。

如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第
二条语句返回一行。为什么？
LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串
正如第8章所述，LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值
中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用
通配符）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在
列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一
个非常重要的差别。

正则表达式匹配不区分大小写
| : 表示或者
SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘ycy|hlc’
ORDER BY name;
[ ]: 匹配多个字符之一
SELECT name
FROM prodects
WHERE name REGEXP ‘[123]Tony’
ORDER BY name;

SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘[1-5] Ton’
ORDER BY name;

匹配特殊字符
\为前导，\. 匹配.
SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘\.’
ORDER BY name;



SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘\\( [0-9] stick? \\)’
ORDER BY name;

SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘[[:digit]]{4}’
ORDER BY name;
类似于：
SELECT name
FROM products
WHERE name REGEXP ‘[0-9][0-9][0-9][0-9]’
ORDER BY name;
定位符

如果你想找出以一个数（包括以小数点开始的数）开始的所有产品，怎么办？
SELECT name
FROM products
WHERE REGEXP ‘^ [0-9\.]’
ORDER BY name;

六、创建计算字段

拼接字段

字段（field） 基本上与列（column）的意思相同
将name和country的信息按照 name(country) 的形式输出
SELECT Concat(ven_name,’(’,ven_country,’)’)
FROM vendors
ORDER BY name;

到通过删除数据右侧多余的空格来整理数据，这可以使用MySQL的 RTrim() 函数来完成

使用别名
SELECT Concat(RTrim(ven_name),’(’, RTrim(ven_country),’)’) AS ven_title
FROM vendors
ORDER BY name;

执行算术计算
SELECT prod_id, quantity,item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE prod_num = 2005


七、使用数据处理函数
函数没有SQL的可移植性强

文本处理函数：

日期和时间处理函数

SELECT id, name
FROM orders
WHERE Date(order_date) = ‘2019-07-01’;

SELECT id, name
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN ‘2019-07-01’ AND ‘2019-07-30’;

SELECT id, name
FROM orders
WHERE Year(order_date) = 2019 Month(order_date)= 7;

数值处理函数

八、汇总数据
聚集函数：

AVG():
SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products;
COUNT()函数

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM customs; 不计算null值

MAX（）：需要指定列名，需要返回指定列中最大值
MAX()函数忽略列值为NULL的行。
SELECT MAX(price) AS max_price
FROM products;


下面的例子使用AVG()函数返回特定供应商提供的产品的平均价格。
它与上面的SELECT语句相同，但使用了DISTINCT参数，因此平均值只
考虑各个不同的价格：

九、分组数据
SELECT id，COUNT() AS nums
FROM products
GROUP BY id;


过滤分组
SELECT id，COUNT() AS num
FROM products
WHERE price>2
GROUP BY id
HAVING COUNT( * )>2;
分组和排序