Mac本Camelot库安装指南

Mac本下载Camelot时需要执行以下三条命令:

pip install camelot-py[cv]
pip install ghostscript
brew install ghostscript

不执行第二句会报:OSError: dlopen(libgs.so, 6): image not found 的错误;不执行第三句会报:RuntimeError: Please make sure that Ghostscript is installed 的错误。

# ESG披露质量评估系统 基于大语言模型的企业ESG(环境、社会和治理)披露质量自动评估系统。 ## 项目概述 本系统利用大语言模型和自然语言处理技术,自动化分析企业ESG报告,提取关键指标,与国际标准进行对比,并提供完整性、准确性和透明度评分。 ## 主要功能 - **文档处理**:支持解析PDF、Word、Excel格式的ESG报告 - **指标提取**:自动识别和提取ESG相关指标 - **标准对比**:与GRI、TCFD等国际标准进行对比分析 - **质量评分**:提供完整性、透明度等维度的量化评分 - **改进建议**:生成针对性的ESG披露改进建议 ## 技术架构 - **前端**:Streamlit - **后端**:Python + LangChain - **大语言模型**:DeepSeek API、本地可支持Qwen2.5-7B - **文档处理**:PyMuPDF + Camelot + Unstructured.io - **数据分析**:Pandas + Scikit-learn ## 安装与使用 ### 环境要求 - Python 3.9+ - 8GB+ RAM (推荐16GB以上) - CUDA支持的GPU (可选,用于加速模型推理) ### 安装步骤 1. 进入项目目录 cd esg-assessment-system 2. 创建虚拟环境 ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac # 或 venv\Scripts\activate # Windows ``` 3. 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. 下载Qwen模型(可选,非必需) ```bash pip install huggingface_hub huggingface-cli download Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --local-dir ./models/qwen --local-dir-use-symlinks False ``` 5. 运行应用 ```bash streamlit run app.py 请帮我修改以上代码确保系统能正常运行
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05-18
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