【机器学习】 第一章 绪论

第一章 绪论

基本概术语

中文	英文	含义
机器学习	Machine learning	…
数据集	data set	…
属性	attribute
特征	feature
属性空间	attribute space
训练集	training set
假设	hypothesis	学得模型对应了关于数据的某项潜在规律
真相	truth	潜在规律自身
标记	label
分类	classification	预测值是离散值
回归	regression	预测值是连续值
二分类	binary classification
多分类	multi-class classification
聚类	clustering
监督学习	supervised learning
无监督学习	unsupervised learning
泛化	generalization	学得模型应用于新样本的能力
分布	distribution
独立同分布	independent and identically distributed，i.i.d.
归纳	induction
演绎	deduction
归纳偏好	inductive bias	机器学学习算法对某种类型假设的偏好
奥卡姆剃刀	Occam’s razor	多个假设与观察一致，选取最简单的
没有免费的午餐定理	NFL