Python练习题15道(附答案)

本文提供了15个Python编程练习题,包括变量合法性检查、数学运算、用户管理系统实现、列表操作、字典操作及字符串处理等,旨在提升Python编程技能。

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1、判断变量名是否合法

value = input('变量名:')
if value[0].isdigit():
    print('不合法')
else:
    for i in value:
        if i.isalpha() or i == '_':
            print('合法')
            break
        else:
            print('不合法')

2、输出1-2+3-4+5-6+…99的和

i = 0
sum = 0
while i < 100:
    sum += i
    i += 2
print('result is : %d' %(((1+99)*99)/2-sum))

3、使用while循环实现输出1,2,3,4,5,7,8,9,11,12

i = 1
while i <= 12:
    if i == 6 or i == 10:
        i += 1
        continue
    else:
        print(i, ' ',end='')
    i+=1

4、完成用户管理系统:实现功能如下
1).注册新用户
2).用户登录
3).注销用户
4).显示用户信息
5).退出系统(exit(0))

menu = """
    1).注册新用户,
    2).用户登录,
    3).注销用户,
    4).显示用户信息,
    5).退出系统
"""
users = []
passwds = []
def AddUser(user,passwds):
    UserName = input("请输入新用户名称:")
    user.append(UserName)
    Password = input("请输入用户密码:")
    passwds.append(Password)
    print("注册成功")
def Login
<think>嗯,用户想找优快云上的100Python编程练习题,可能用于学习或者练习。我需要先回顾一下之前的引用内容。根据引用[1],确实有一个“100Python经典练习题.pdf”答案,适新手巩固基础。这可能就是用户需要的内容。 用户之前的问题提到过想找练习题,现在再次明确指向优快云的资源。所以应该优先推荐引用[1]中提到的那个资源。另外,引用[3]、[4]、[5]中有一些具体的练习题例子,比如数字逆序、回文数判断,还有递归问题,这些可以作为补充例子,让用户了解题型。 接下来要考虑用户可能的真实需求。用户可能是Python新手,希望通过练习提升编程能力,或者准备面试。引用[1]提到面试题集,包括编码、数据结构等,这可能对用户有帮助。需要确认资源是否在优快云上,因为用户特别提到优快云,所以可能需要指导用户如何在优快云搜索或下载该PDF。 另外,引用[2]提到Python学习路线,如果有综的学习路径,用户可能也需要,但当前问题更侧重于练习题,所以主要围绕引用[1]展开。同时要确保回答结构清晰,分步骤说明获取方式,并举例部分题目,让用户了解内容。 用户可能具体的搜索关键词,需要建议准确的标题,比如“100Python经典练习题.pdf”,并提醒注意答案。同时,考虑到优快云有时需要积分下载,提醒用户可能需要登录或积分,或者提供替代的获取方式,比如直接搜索题目内容找到免费资源。 最后,相关问题部分要覆盖用户可能进一步的问题,比如如何高效使用练习题、是否有分类或难度分级。引用[4]中有难度等级描述,可以结这一点,说明练习题同难度,帮助用户选择适题目。</think>关于查找优快云上的Python编程练习题,以下是为您整理的完整指南: 1. 直接获取方式 访问优快云官网后,在搜索栏输入以下关键词组: - "100Python经典练习题.pdf 答案" - "Python新手必备100题" - "Python面试题库100例" 建议优先选择下载量超过10,000次、带完整答案的文档。部分优质资源需要优快云积分下载(通常5-20积分),可通过每日签到免费获取积分[^1]。 2. 典型题目示例(基于引用内容) ```python # 实例030:回文数判断 num = input("输入5位数字:") print("是回文数" if num == num[::-1] else "是回文数")[^3] # 递归问题示例(引用5的变体) def fibonacci(n): return n if n <= 1 else fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) ``` 3. 题目分类建议 根据引用[4]的难度分级: - Level1(20%):基础语法练习(如数据类型操作) - Level2(50%):算法实现(如排序、查找) - Level3(30%):综应用(如文件处理、正则表达式) 4. 资源验证技巧 优质资源应包含: ✓ 题目描述+输入输出示例 ✓ 多种解法对比(如递归/迭代) ✓ 时间复杂度分析 ✓ 常见错误提示
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