
机器学习
文章平均质量分 73
不犹豫~不后悔
这个作者很懒,什么都没留下…
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常见激活函数概览
常见激活函数概览1、激活函数的用处2、常见激活汇总3、选择合适的激活函数的建议4、常见激活函数图形1、激活函数的用处有助于提取重要信息,过滤不相干信息。不使用激活函数的神经网络本质上是线性回归模型。 该过程其实就是通过加权来影响对应神经元的操作。 公式: y = Activate(∑(wx)+b),这里的输出不一定是最终模型的输出,而是层(layer)的输出。此过程也就是前向传播。(反向传播就是利用经验误差更新参数的过程)2、常见激活汇总激活函数表达式(一阶)导数备注原创 2021-06-19 16:24:19 · 239 阅读 · 0 评论 -
(一) KNN---异常行为检测
文章目录一、项目说明linux系统主机安全检测,除了使用系统自带命令简单粗暴检测入侵类型如异常登录、异常网络链接等,对于如恶意命令、rookit等类型的检测,除了基于规则(如设置黑白名单、shell 命令)的方式外,需要进一步使用机器学习辅助检测。本次使用k近邻检测执行异常指令。本次数据使用 http://www.schonlau.net/ 上发布的针对linux操作的训练数据。二、数据初步探索1、查看用户操作命令文件(共计约3M左右)import osuser_50_cmd_li = os.l原创 2020-08-23 14:58:51 · 2407 阅读 · 1 评论 -
NLP之新闻文本分类实战(一)-EDA
文章目录NLP之新闻文本分类实战(一)-EDA一、背景概述二、评价指标三、数据EDA(数据探索性分析)代码NLP之新闻文本分类实战(一)-EDA一、背景概述 数据为新闻文本,已按照字符级别进行脱敏处理。数据集中一共有14个类别,对应关系为:{‘科技’: 0, ‘股票’: 1, ‘体育’: 2, ‘娱乐’: 3, ‘时政’: 4, ‘社会’: 5, ‘教育’: 6, ‘财经’: 7, ‘家居’: 8, ‘游戏’: 9, ‘房产’: 10, ‘时尚’: 11, ‘彩票’: 12, ‘星座’: 13原创 2020-07-22 23:56:04 · 1231 阅读 · 0 评论 -
使用scrapy框架爬腾讯网时向其中引入 Queue模块所遇到问题
最近工作有点愉快, 终于对python scrapy爬虫框架用到吐血,并不是对这个框架功能彻底用透了, 而是对一下普通流水性代码的重复已经腻无力吐槽, 于是慢慢往框架中加入不一样使用方式. 本次博文是在使用scrapy框架爬取腾讯网新闻, 手动加入自定义的队列(from queue import Queue) , 用来保存url请求字符串的字典参数, ...原创 2018-10-29 16:34:24 · 427 阅读 · 0 评论 -
简单自实现scrapy爬虫的框架yield 数据处理
功能描述:捕获yield数据, 如果是字典对象或数据类型, 打印该信息;如果是请求对象,则发送该请求并打印响应结果实现关键: 装饰器coding=utf-8import requestsimport urllib.requestimport urllibname_list = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’, ‘zhaoliu’]age_list = [2...原创 2018-10-26 15:59:08 · 701 阅读 · 0 评论