如何查找每个分组的前三条记录

本文深入讲解SQL中的having与where的区别,以及如何使用exist子查询和count统计函数进行复杂查询。通过具体实例演示如何找出班级中男女生成绩排名前二的学生。

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在此之前,我们首先要了解一下几个常用的命令和区别

  • having与where
    区别在于执行时机不同,where是在检索开始时从数据源中获取,having是从分组后的数据结果中获取。
    所以,重点在于having所筛选的数据一定是在where删选之后!
    这个having说白了就是为了配合统计函数使用的

  • exist的总结
    这个子查询的目的不在于为了产生结果集,只是用来判断某个子查询是否查询到了数据,返回的是一个布尔值。

  • count()统计函数
    count()求某个组内非NULL记录的值,而count(*)可以求出某个组内含null记录的值。
    下面建表试验一下。

CREATE TABLE `table1` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
 `Gender` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '0为男,1为女',
 `score` int(11) NOT NULL,
 `class` int(11) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

在这里插入图片描述
目的求出这个班中男女生中的前两名。

SELECT *FROM table1 a 
where EXISTS (SELECT COUNT(*) FROM table1 b WHERE b.score>=a.score 
GROUP BY b.gender	HAVING COUNT(*)<=2 ) ORDER BY Gender,score DESC 

得出结果是这样的
在这里插入图片描述
分析一下这个结构,在where exists 后的子查询的意思是,按性别分组之后,这个表中比这个学生分数还高的人数少于两个的查出来,之所以能够显示分组之后的人数,私以为这就是形成一个循环,只要满足条件,就接着输出。类似这种条件均可以如此解决。这里面有个大坑,回头问问大神看看是什么情况。

### 实现 Oracle 数据库中的分组后去重、排序并获取每组 3 记录 在 Oracle 中,可以通过使用分析函数 `ROW_NUMBER()` 或者子查询来实现分组后的去重、排序以及提取每组的 N 记录的功能。以下是具体的解决方案: #### 使用分析函数 `ROW_NUMBER()` `ROW_NUMBER()` 是一种窗口函数,它可以为每一行分配唯一的编号,基于指定的分区和排序规则。 ```sql SELECT id, col1 FROM ( SELECT id, col1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SUBSTR(col1, 1, 1) ORDER BY id ASC) AS rn FROM ( SELECT DISTINCT id, col1 FROM tab1 ) ) WHERE rn <= 3; ``` - **内部嵌套查询**:通过 `DISTINCT` 关键字去除重复数据[^4]。 - **外层查询**:利用 `ROW_NUMBER()` 函数对每个分组内的数据按指定顺序(这里是 `id ASC`)进行编号,并筛选出排名小于等于 3记录[^3]。 - **分组依据**:这里假设以 `col1` 字符串的第一个字符作为分组标准 (`SUBSTR(col1, 1, 1)`)[^1]。 --- #### 使用子查询方法 如果不想使用分析函数,也可以借助子查询完成同样的功能: ```sql SELECT t.id, t.col1 FROM ( SELECT DISTINCT id, col1 FROM tab1 ) t WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT id, col1 FROM tab1 ) tt WHERE SUBSTR(tt.col1, 1, 1) = SUBSTR(t.col1, 1, 1) AND tt.id < t.id ) < 3; ``` - **外部查询**:选取满足件的数据。 - **内部子查询**:计算当分组内有多少记录具有更小的 `id` 值。只有当计数少于 3 时才保留该记录。 --- ### 注意事项 1. 上述两种方法均实现了分组、去重、排序及取 3 记录的操作。 2. 若需调整排序逻辑或更改分组字段,请修改相应的 `ORDER BY` 和 `PARTITION BY` 子句。 3. 对于大数据量场景,推荐优先考虑使用分析函数的方式,因其性能通常优于传统子查询[^2]。 ---
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